(李子奈)计量经济学练习题答案

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1、计量经济学练习题第一章导论一、单项选择题1•计量经济研究中常用的数据主要有两类:-•类是时间序列数据,另一类是【B]A总量数据B横截面数据C平均数据D相对数据2•横截面数据是指【A1A同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B同一•时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上札(同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据3.下面属于截面数据的是【D1A1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产

2、值C某年某地区2()个乡镇工业产值的合计数D某年某地区20个乡镇各镇工业产值4•同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【B1A横截面数据B时间序列数据C修匀数据D原始数据5.回归分析中定义【B]A解释变竝和被解释变赧都是随机变址B解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C解释变量和被解释变最都是非随机变最D解释变量为随机变暈,被解释变量为非随机变暈二、填空题1.计量经济学是经济学的-个分支学科,是对经济问题进行定屋实证研究的技术、方法和相关理论,可以理解为数学、统计学和一经济学一三者的结介。2.划I代计

3、量经济学己经形成了包括单方程冋归分析,联立方程组模型,时间序列分此三大支柱。1.经隗计量经济学的最基本方法是一冋归分析。计量经济分析的基本步骤是:理论(或假说)陈述、建立计呈经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修止、预测和政策分析。2.常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。5・经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因呆关系、相互影响关系和恒等关系。三、简答题1.什么是计量经济学?它与统计学的关系是怎样的?计量经济学就是対经济规律进行数量实证研究,包括预测、检验等多方面的

4、工作。计量经济学是一种定量分析,是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。计量经济学与统计学密切联系,如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计,以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。对以说,统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程,而H现代统计学木身也与计量经济学有不少相似之处。例如,统计学也通过対经济数据的处理分析,得出经济问题的数字化特征和结论,也有对经济参数的估计和分析,也进行经济趋势的预测,并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等,统计学的这些内

5、容与计量经济学的内容都很相似。反过来,计量经济学也经常使用各种统计分析方法,筛选数据、选择变量和检验相关结论,统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。计量经济学与统计学的根本区别在于,计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的,而统计学则是以经济数据为核心,且常常是数据导向的。典型的让暈经济学分析从具体经济问题出发,先建立经济模型,参数佔计、判断、调整利预测分析等都是以模型为基础利出发点;典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发,虽然也有一些忖标,但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经

6、济理论和模型,有时也会利用它们,但统计学通常不一定需耍特定的经济理论或模型作为基础和出发点,常常是通过対经济数据的统计处理直接得出结论,统计学侧重的工作是经济数据的采集、筛选和处理。此外,计量经济学不仅是通过数据处理和分析获得经济问题的一些数字特征,而II是借助于经济思想和数F工具对经济问题作深刻剖析。经过计量经济分析实证检验的经济理论和模型,能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。计量经济学从经济理论和经济模型出发进行计量经济分析的过程,也是对经济理论证实或证伪的过程。这些是以处理数据为主,与

7、经济理论关系比较松散统计学研究不能比拟的功能,也是计量经济学与统计学的区别。2•经济数据在计量经济分析中的作用是什么?经济数据是计量经济分析的材料。经济数据是通过对经济变量进行观测和统计,从现实经济和经济历史中得到的,反映经济活动水平的数字特征。从本质上说,经济数据都是山相关的经济规律生成的,因此是反映经济规律的信息载体,确定经济规律的基木材料。经济数据的数量和质量,对计量经济分析的有效性和价值有举足轻重轻重的影响。3•试分别举出时间序列数据、横截面数据、面板数据的实例。时间序列数据指対同一个观测单•位,

8、在不同吋点的多个观测值构成的观测值序列,或者以时间为序收集统计和排列的数据,如浙江某省从1980年到2007年各年的GDP;横截而数据是指在现一时点上,对不同观测单•位观测得到的多个数据构成的数据集,如2007年全国31个省自治区直辖市的GDP;面板数据就是由对许多个体组成的同一个横截面,在不同时点的观测值构成的数据,如从1980年到2007年各年的全国31个省自治区直辖市GDPo第二章两变量线性回归、单项选择题1.表示x与y

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