大数据时代的图书馆服务浅析

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1、大数据时代的图书馆服务浅析摘要：大数据时代的来临使得传统图书馆服务已日渐无法满足人们对数据信息的需求，图书馆要想在数据浪潮的冲击下得以生存，必须将大数据与图书馆服务联系起来，探索新的发展路径。本文通过对大数据时代和图书馆服务的简述，分析大数据对图书馆服务的影响，探索大数据时代图书馆服务的发展趋势，为新时期图书馆服务发展提供有益参考。关键字：大数据；图书馆服务；信息服务随着互联网的兴起，多样化的信息发布渠道如雨后春笋般迅猛发展，信息传播速度大大提高，信息数量呈现爆炸式增长，大数据时代已悄然而至，如何从海里数据中高效的获取有效信息成为人们关注的焦点。图书馆是人

2、类智慧的宝库，拥有着图书、视频、音频等丰富的信息资源。信息技术的逐步渗透改变了传统的图书馆服务方式，智能检索、信息推送等功能极大的提高了信息获取效率，大数据时代为人们搭建起新的信息服务平台。如何更加及时有效的提供信息服务成为图书馆的重要研究课题，本文将以大数据时代为背景对图书馆服务进行认真研究，探索其未来发展方向。1大数据时代概述1.大数据时代的定义大数据时代的概念最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的，其认为“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大

3、数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。2.大数据的特点大数据主要呈现出以下特点：（1）数据量大。互联网发展带来的信息爆炸式增长逐步形成一个庞大的数据集，信息数据不再只是单一的文本信息，更多的是由图像、声音等组成的多媒体信息，数据量较过去也更为庞大。（2）数据结构多样性。通讯设备的更新变化使得以往单一的数据类型无法满足人们日常所需，多样化的数据类型和差异化的编码方式、数据格式等构成了大量的异构数据。（3）数据处理时效性。传统的信息检索方式在面对开放式循环的海量数据时已

4、变得捉襟见肘，对数据处理速率的要求已越来越高，信息批处理技术提高了数据处理的时效性，成为大数据时代的一个重要特点。（4）数据价值低密度性。数据的价值密度是指海量数据中有用数据信息的占比，大数据环境下非结构化数据以及数据批处理技术导致数据价值呈现出低密度性，数据处理得到的结果可能只有极小部分是我们所需要的。2图书馆服务概述1.图书馆服务的概念图书馆服务是指图书馆根据读者需求，利用馆藏和设施提供特定的信息形式和内容的服务行为过程。图书馆服务的特点主要包括：一是服务性，图书馆服务的核心目标是满足用户需求，向用户提供有价值的信息资源；二是知识性，图书馆馆藏是人类精

5、神文明的结晶，依赖于知识的创新，图书馆服务有利于显、隐性知识的互相转化，使知识充分发挥效用；三是依赖从属性，图书馆服务会伴随信息需求的变化而改变，依赖于社会的进步和科技的发展；四是开放性，图书馆服务的宗旨是实现信息资源共享，尽可能多的满足信息需求，并且其服务的对象也是开放的；五是连续性，人的认知是一个循序渐进的过程，对知识信息的获取也是一个连续的过程，因此图书馆服务就必须持续的向用户提供信息服务。2.图书馆服务的现状传统的图书馆服务内容主要包括：一是图书资料借阅服务，图书馆的基本服务内容是向读者借阅图书资料，为适应社会发展，大部分的图书馆都建立起自己的网站

6、和图书借阅系统，利用网络、信息系统对图书资料的借阅进行管理，给读者借阅图书提供方便。二是信息资源检索服务，要从图书馆海量的数据中找到自己需要的信息就必须通过信息资源检索，目前的信息资源检索服务主要包括数据库检索、联机公共目录查询和信息推送服务，科技的发展使得信息资源检索服务不断进步，进一步满足人们日益增长的信息需求。三是咨询参考服务，图书馆提供的咨询服务是由专业咨询人员帮助读者解决疑难问题，常常因为时间和空间的限制无法满足用户的即时需求，互联网技术与图书馆咨询服务的深度融合解决了这一问题，借助网络平台用户可以在线获得帮助，提高了问题解决的时效性。3大数据对

7、图书馆服务的影响1.对图书馆服务设施的影响大数据时代海量的数据信息给图书馆信息承载量带来了不小的压力，对图书馆传统的信息服务设施造成了巨大冲击，落后的设施和工具无法满足信息管理需求，同时这些信息资源数据结构复杂，缺乏统一标准，利用传统数据库存储和使用数据资源存在一定困难，如何对涵盖文本、图像、音频、视频等信息资源进行有效的管理成为一大难题。云计算等大数据处理技术为解决图书馆服务数据的存储和处理找到了突破口，通过这些大数据处理技术可以在有限的资源空间里处理更多的数据，为图书馆信息服务提供了有力的技术支持。数据和数据安全是共生体，图书馆在提供信息服务时必然面临

8、着信息安全问题，在图书馆员与用户借助开放网络平台进行信息共享交互时