数字图像分割和质量评价方法的研究

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1、东北火学硕士学位论文数字图像分割和质量评价方法的研究摘要人类社会已步入信息时代，作为信息社会基础设施的计算、通信和网络技术得到了迅猛麓发藤，随着这黧科技豹不嚣发矮秘西羹普及，它们正缀犬豹影响若久稻鳃生滔方式乃掇整个社会的生产方式，交换与传递这然信息的主要是视觉信息，即图像信息。人们对溺像信怠的需求带动了其撩关技术鹃发麓，菌豫分裁和溪像度量评价赣怒其中魄较重要的技术之一。本文对萄前传统的分割方法进行了系统酌研究，提出了一种利麓形态学方法和椭圆性质来提取椭圆的方法。椭圆的鲁棒精确提取在图像识别与计算机视觉中有黄特别重耍的意义，因为包括圆谯内的椭圆是最

2、简单的封闭曲线，它是几何模式中最常见的蓝线基元。刹用形态学在边缘提取审的优点对图像逃行预处理，然慝利用椭圆的极点一极弦瓣性质进行椭麟提取。通过仿真察验验证了这种方法同之前提出的其他方法相比算法更加篱单，对于攀一椭圆图像的掇取有较好的效祭。输出的图像是给人观察和评价的，因而圈像质量评价的研究也楚尤为重隳的，本文在对现存豹图像质量译价方法遴孬系统硬究黝基础上，提出了一秘基予形态学撵度懿矮量评价方法。该方法采用的形态学梯发不同于传统的梯度算予那样易加强噪声，而且针对噪声的敏感发低的特点，游蒎撵度图像载啜声影响，目时邋避选定游毽熬方法对影嚷图像模糊程度的

3、小梯度值进行了滤除处理，对处理后的梯度图像求取梯度和对图像进行囊量淫徐，经过实验鸯使曩箕缝撵覆篱予彝数方法辐魄，该穷法戆译徐结果毒主鼹谬爨更加相符。关键词：图像分割；边缘检测；椭圆提取；数学形态学；质爨评价；梯度算予H东北火学硕士学位论文Abs枉actOnMethodsofDigitalImageSegmentationandQualityEvaluationAbstractThehumansocietymarchedintotheinformationage．Asthefoundationsoftheinformationsociety,sci

4、encecomputation,Communicationandnetworktechnology,haveobtainedtheswiftandviolentdevelopment，popularizesdaybydayalongwiththesetechnicalunceasingdevelopmentandareenormouslyinfluencingpeople’slifestyleandeventheentiresociety'sproductionmethod．Thecarriertoexchangeandtransmitthein

5、formationmainlyisthevisualinformation，namelyimageinformation．Theimageinformationdemandhasledtoimagecorrelatedtechnologydevelopment，theimagesegmentationandtheimagequalityevaluationareoneoftheseimportanttechnologies．Thisthesishasconductedthesystemresearch幻thecurrenttraditionseg

6、mentationmethod，andproposedanewmethodusingthemorphologymethodandtheellipsenaturetoextracttheellipsesinimagesTherobustellipseextractionhasspeciallyvitalsignificanceinthepatternrecognitionandthecomputervision，becauseincludingthecircleisthesimplestclosedcurve．itisthemostcommoncu

7、Ⅳeelementingeometrypattern．ToconducttheimagepretreatmentuSingtheadvantageofmorphologyinedgeextraction,thentoextractellipseusingtheellipseculminationandextreme—stringnature．Hasconfirmedthismethodthroughthesimulationexperimentmoresimplecomparedwithotherpreviousmethods。巍ismoreef

8、fectivetoextractonlyellipsesinimages．Theoutputimageisforpeople’Sobse