基于碳纳米材料检测肿瘤标志物的研究

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1、青岛科技大学研究生学位论文基于碳纳米材料检测肿瘤标志物的研究摘要第一章,首先对发光即化学发光和荧光的基本原理进行了简单的介绍。然后对生物传感器(包括化学发光传感器,荧光传感器)检测原理以及研究进展进行了详细的综述,并阐述了碳纳米材料在生物传感中的应用。第二章,本章制备了活性碳纳米管(CNTs—COOH)以及氧化石墨烯(GO)两种纳米材料,并通过透射电子显微镜(TEM)、傅里叶变换红外光谱分析(FT-IR)对其进行了初步表征。根据TEM照片显示氧化石墨烯(GO)的形貌为薄层片装,最小片段可达50nm左右:碳纳米管(CN

2、Ts—COOH)为管状纳米级材料,没有固定的长度,管径分布在5~10nln左右。并通过FT-IR对CNTs.COOH的官能团表征显示管上含有大量的COOH基团。第三章,采用流动注射化学发光检测的方法,基于氧化石墨放大体系,对目标RNA进行了定量分析检测。检测目标RNA的最佳检测条件为,缓冲载液pH为8.0的1.0×10‘2mol/L的PBS缓冲溶液,H202溶液浓度为8.0×10一mol/L,Luminol的浓度为0.4×10一mol/L,Hemin的浓度为1.0×104mol/L。设置负高压400V,增益为1,主泵

3、转速为40rad/min,负泵转速为10rad/min,75min为体系最佳的孵育时间。在此条件下,对目标RNA进行了检测,得到线性范围5.O×10。13~8.0×10.11mol/L,线性回归系数为0.9968,检测限为5.0×10。13mol/L。对浓度为1.0×10‘11mol/L的目标DNA进行10次平行检测分析,得到的相对标准偏差(RSD)为8.7%。第四章,构建了碳纳米管荧光传感器,并通过该方法对K562细胞中的谷胱甘肽(GSH)进行了定量分析。所使用的荧光试剂是荧光素(FAM)。确定了检测谷胱甘肽的最佳

4、实验条件是:缓冲液为pH=7.0的2.0×10~mol/LTirs.HCI溶液,设置激发波长为490nnl,响应为0.004S,PMT电压为700V,扫描速度为1200nm/min,此时对游离的GSH的检测范围为1.0×10-8I.0×10西mol/L,线性相关系数为O.99416(n=12),检测限为1.0×10一mol/L。对K562细胞中GSH进行了检测,测得单个K562细胞中GSH的含量为40.9~83.1tinol,回收率在93.9-105.7%之间。基于碳纳米材料检测肿瘤标志物的研究关键词:流动注射:化学

5、发光:荧光检测:肿瘤细胞:谷胱甘肽:碳纳米管:氧化石墨烯。THEDETECTl0N0FCANCERMARKERSBASED0NCARBONNANOⅣ【ATEIUALSABSTRACTInthechapterone,firstofall,theprincipleofthechemicalluminescenceandthefluorescencebasicwasintroducedbfiefly.Thenthedetectionprincipleandresearchprogressofthebiologicalsen

6、sors(includingchemicalluminescencesensor,thefluorescentsensor)werereviewedindetail,andtheworkforbiologicalsensorswithcarbonnanometermaterialdetectionwassummarized.Inthechaptertwo,Thecarbonnanotubes(CNTs—COOH)andoxidationgraphitesurfaces(GO)ofnanomaterialsweresy

7、nthesized,thephaseandmorphologyofproductswerecharacterizedbyHighresolutiontransmissionelectronmicroscopyandFouriertransforminfraredspectroscopy.ThemorphologyofOxidationgraphitesurfaces(GO)wereidentifiedasflakestructurebyTEMphotographsandthesmallestpiecessizeWas

8、for50am.Carbonnanotubes(CNTs—COOH)wastubularnanoscalematerials,nofixedlengthandthediametersizedistributionintherangeof5-10nirl.TheFT-IRresultshewthattheCNTs·COOHfunctionalgr

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