网络舆情论文网络舆情监测及预警指标体系构建研究

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1、—论文发表专家一耀

2、中国学术期刊网www・qikanwang.net网络舆情论文：网络舆情监测及预警指标体系构建研究［摘要］对现有网络舆情监测指标体系进行整理与归纳,通过e-r模型系统分析主题舆情的属性特征，构建更为科学系统的网络舆情监测与预警指标体系。该指标体系从舆情热度、舆情强度、舆情倾度、舆情生长度四个维度诠释主题舆情的传播范围及程度、舆情主题内容强度、主题舆情生长规律及状态、舆情受众意见分布等网络舆情监测与预警要素。［关键词］网络舆情指标体系监测预警1、现有舆情监测与预警指标体系cnki检索结果显示，自2006年起，谢海光、陈中润，金兼斌，吴绍忠、李淑华，戴媛等先后提出了各有特

3、色的网络舆情指标体系（见表1）。这些指标体系在传播层面对舆情传播的主题、受众、过程等要素进行了全面的揭示，在内容层面从内容识别、内容分析等角度对舆情价值进行了深度挖掘，基本上涵盖了从主题、内容到传播过程、舆情受众等大部分网络舆情监测点。不过，由于受研究方法所限，这些指标体系各有不足，存在诸如部分指标缺乏深度、难以评估，指标体系不完整，对受众倾向缺乏深入分析等不足。基于此，本文拟基于e—r模型对于网络舆情的岀现、发展和消亡具有明显、重要影响的因素进行归纳、整理，使—论文发表专家一耀

4、中国学术期刊网www・qikanwang.net之成为能够广泛应用于各种网络舆情监测与预警的指标体系，从而

5、能更准确地把握舆情的生长点，更客观地对舆情状态做出评价，更有效地预测其发展趋势，在纷杂的网络舆情中提炼出需要特别关注的舆情信息，以便及时处理。本文中，舆情主题指舆情的主题信息；主题舆情指某一主题下的舆情；舆情专题指某一特定主题的舆情信息的集合。基本指标指反映单篇新闻/主贴/博文及评论/回帖属性等在单个网站内可完成统计的指标，也称基本统计指标；必要指标指反映舆情专题属性，可由基本统计指标提炼获得的指标；完备指标指反映舆情专题属性尤其是主题关键词特性，不能由基本统计指标直接提炼获得但又是网络舆情监测与预警所必须的指标。2、舆情系统的e—r分析对整个舆情系统进行e—r分析可以获得舆情系统中的

6、所有实体以及相关属性，基于此，构建出的舆情监测与预警指标体系可以满足系统性的要求。目前，网络舆情的监测手段，多以全网搜索、定向搜索、专业数据库搜索为主。本文把网络舆情的监测点分为在单个网站内可获得的基本统计指标和需纵观全网才能实现的分析指标两大类（见图1）。前者针对某一舆情主题下的单篇新闻/主贴及网友评论/回帖，后者研究整个舆情主题的内容强—论文发表专家一耀

7、中国学术期刊网www・qikanwang.net度、传播特性及生长规律。当然，单个网站或论坛内主题舆情的内容强度、传播特性及生长规律等也具有一定的分析价值。不管是针对新闻网站还是博客、论坛，也不论采取何种监测方式，一个完备的主题舆

8、情应包含以下几个部分：舆情专题、新闻/主贴、评论/回帖。一般情况下，一篇新闻或主贴发布后会有n个评论或回帖，而一个舆情专题包含n篇新闻或主贴。在监测过程中，对某一目标主题，首先接触到的就是与该主题相关的或符合该舆情主题的新闻/主贴和网友评论/回帖。除主题关键词外，针对单篇评论/回帖的基本统计指标主要有：评论/回帖时间、评论/回帖人id、评论/回帖人ip、评论/回帖站点、评论/回帖人倾向等；针对单篇新闻/主贴的基本统计指标应包含以下几个方面：发布者名称/id,发布者特性（年龄，职业、等级、贡献值等影响其权威度的信息）、发布站点、发布时间；浏览人数/人次数（总量、均量、增量）、评论/回复贴

9、数（人数、人次数）（总量、均量，增量）、倾向分布、发布站点特征等。单篇新闻或主贴的转载数（转发数、链接数）/时间/站点（总量、均量，增量，站点分布）等无法在单个网站实现的特征指标也应属于基本统计指标范畴。—论文发表专家一耀

10、中国学术期刊网www・qikanwang.net把监测范围扩大到全网，对基本统计指标进行适当的整合、处理即可形成针对某一舆情专题的必要指标。如主题舆情的倾向分布、站点分布、地域分布、趋势分析等用以反映一个舆情专题的传播规律及生长状态的分析指标。一个完整的舆情监测指标体系除必要指标外还应包括反映该主题舆情内容强度的完备指标，该指标从另一侧面反映了舆情的生长特征，一般难

11、以量化，如舆情主题对目标客户的重要程度及目标客户对舆情主题的敏感程度等。基于上述分析，结合网络舆情的传播环境及特征，可以认为，网络舆情的传播热度、内容强度、受众倾向及生长规律是网络舆情专题最主要的属性特征。对舆情要素进行系统分析，可以画出该系统的e-r图,如图2所示：3、网络舆情监测预警指标体系的构建3.1现有网络舆情监测预警指标分析对现有指标体系中的具体指标进行归纳整理发现，其舆情临测指标大致可分为舆情主题热度、舆情内容强度、舆情生长规律及受