基于多agent的大规模协作任务求解模型与仿真

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1、学校代号10532学号J06014012分类号密级硕士学位论文基于多Agent的大规模协作任务求解模型与仿真学位申请人姓名何卫华培养单位工商管理学院导师姓名及职称邓爱民教授学科专业工商管理研究方向电子商务论文提交日期2012年11月10日学校代号：10532学号：J06014012密级：湖南大学硕士学位论文基于多Agent的大规模协作任务求解模型与仿真学位申请人姓名：何卫华导师姓名及职称：邓爱民教授培养单位：工商管理学院专业名称：工商管理论文提交日期：2012年11月10日论文答辩日期：2012年12月4日答辩委员

2、会主席：袁凌教授Multi-AgentBasedProblem-solveModelandSimulationinMassCollaborationbyHEWeihuaB.Eng.（WuhanTextileUniversity）1992AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofManagementInBusinessManagementintheGraduateSchoolofHunanUniversity

3、SupervisorProfessorDENGAiminNovember,2012湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：2002年11月10日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关

4、部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□，在______年解密后适用本授权书。2、不保密√□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：2002年11月10日导师签名：日期：2002年11月10日I硕士学位论文摘要随着因特网及web2.0的发展，远距离沟通的成本大幅度降低，使得人们可以在全球范围内进行有效的协作，大规模协作（MassCollab

5、oration）的概念由此产生。同时全球化带来的环境、社会、经济各方面的各种全球性问题也需要人们跨越地区限制更深入的协同合作来解决。因此大规模协作的概念一经产生就引起了经济界及学术界的广泛关注。本文认为大规模协作中任务的分发及求解是关系到大规模协作有效性的极其重要的环节，因此尝试对大规模协作的任务求解建模并使用多Agent方式进行仿真。本文从协作任务及协作参与者的表达开始，借用计算机色彩显示中的RGB概念，将无法直接测度的表达的协作任务及协作参与者的知识属性投影到RGB空间，变成可视化的知识投影值，使之可以计算不同

6、个体之间知识投影值之间的距离。然后通过研究将不同大规模协作特征提炼成均匀知识分布、一直相似性分布、要素特征相似性分布这三种参与者知识特征分布，并以此为基础构建大规模协作的参与者与任务的几何空间模型。然后通过对任务性质分析，构建了三种不同的任务分规则：知识相近规则、高手规则、海选规则，及对应的参与者的解题模型。之后利用RepastSimphony2.0多Agent仿真平台构建了了大规模协作的多Agent的仿真系统。在系统中定义参与者的Agent对象及其网络结构、任务分发中心的Agent对象及任务对象。最后利用仿真结果

7、对比分析了不同协作网络模式下任务求解的效果与效率。关键词：知识网络；大规模协作；任务求解；多Agent仿真；II基于知识网络的大规模协作任务求解机制研究AbstractWiththedevelopmentoftheinternetandweb2.0,costsofdistantcommunicationhavebeensubstantiallyreduced,whichenablespeopleallaroundtheworldtoconducteffectivecollaborations.Thus,MassCo

8、llaborationcameintobeing.Meanwhile,globalissuesinenvironment,societyandeconomybroughtbyglobalizationrequiresfurthercollaborationamongallpeoplesregardlessofregionalrestrictions.Asar