基于层次分析法和模糊理论的供应链协同管理绩效评价研究

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1、河南大学硕士学位论文基于层次分析法和模糊理论的供应链协同管理绩效评价研究姓名：邵永臻申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：田军；王性玉201205摘要经济全球化和现代高新技术的发展速度越来越快，市场竞争同趋激烈。企业当前面临的现状是高新技术的发展使得市场上产品种类同益增多，质量也越来越好，消费者的‘理念也越来越理性化，他们希望花适度的钱买更优越功能的产品。在此情况下企业只能集中优势资源发展各自的核心能力。但同时为增强在市场上的竞争力又必须关注和联合外界的优势力量。这就是供应链协同管理的由来。传统的大而全、小而全的“纵向一体化”的发展模式逐渐遭到抛弃。“横向一体化"

2、的发展模式得到了市场的快速响应。但是企业都是以利益最大化为目标，因此，在“横向一体化"的模式基础上，供应链协同管理模式发展起来，并已经得到成功应用。供应链协同管理更强调企业和合作伙伴之间的沟通协作。供应链协同管理理论应用起来效果究竟如何?需要用一定的模式或方法来检测其绩效。通过检测不但要找出管理中存在的问题，还要将其反馈给决策者。供应链协同管理的绩效评价不同于单个企业的绩效评价，评价供应链运行绩效的指标，不仅能评价该节点企业的运营绩效；而且还要考虑节点企业的运营绩效对其上层节点企业和整个供应链的影响。因此，本文我们设计了供应链协同管理的绩效评价模型，并在此基础上进行了实证分

3、析。本论文大致可以分为三个主要部分。第一部分是构建供应链协同管理绩效评价指标体系。首先我们探讨了供应链协同管理理论的由来。然后以此并在参考了已有构建指标评价体系的经验基础上，考虑了本论文供应链协同管理绩效评价指标体系构建的思路及选取关键绩效指标的方法。现代高科技的发展很大方面体现在信息技术的发展上，因此在本论文的指标体系中信息指标因素是必须考虑的，这是本论文的创新点：同时考虑到了协同供应链的核心竞争优势是必不可少的。最后我们利用层次分析法构建了供应链协同管理的绩效评价指标体系模型。第二部分主要是探讨构建供应链协同管理绩效评价指标体系的应用模型。我们考察了将层次分析法和模糊理

4、论结合起来构建的模糊层次分析法评价模型。虽然这种方法已经有人提出和用到，但是在此我们有自己的创新。我们对绩效指标数据采取了非线性的无量纲化处理方法，这样更适于对定性指标和定量指标做出评价。另外，我们考虑了采用模糊隶属度的方法即对各个指标进行了优劣评定，又对总体绩效进行了综合评价。第三部分主要是参照一家大型零售企业的指标数据进行实证分析。并在此分析的基础上详细剖析了本论文主要模型的实践应用方法，并对该供应链的协同管理提出了改进措施。论文的最后，我们分析了供应链协同管理绩效评价的创新点和不足，，并对此的发展趋势和前景做了分析。考虑如果本研究能和网络系统相结合起来构建信息共享的协

5、同管理平台会更有实践意义。当然这些研究成果实践起来并不是一件简单的事，还需要深入的研究和探讨。但是，国内目前对于供应链的协同研究并不多，现有的研究多是对于指标体系构建的探索，对于评价模型的讨论还不多，此方面我们是落后于国外的相应研究的。因此，我们对此的研究具有探索和实践意义。关键词：供应链协同；绩效指标体系：层次分析法；模糊理论ABSTRACTEconomicglobalizationandmodemhigh-techisdevelopingfasterandfaster,enterprisesarefacingincreasingpressure．Thecompanies

6、arenowfacedthatthedevelopmentoffiigh．-techmakesproductcategoriesincreasingmoreandmoreandthequalitygetbetterandbetter,theconceptofconsumersincreasingmorerationalandwanttospendthemodestmoneytobuygoodswithsuperiorfunctionality．Inthiscase，companiescallonlyfocusontheadvantagesofresourcestodevel

7、optheircorecompetencies．BmatthesametimetheyhavetOconcernanduniontheoutsidepowertOdeveloptogetherinordertOenhancecompetitivenessinthemarket．Thisisthereasontobringthetheoryofsupplychaincollaborationmanagement·ThoseindividualenterprisestrytObestrongineveryfieldwi