高速公路建设项目专业团队知识学习效果评价研究

高速公路建设项目专业团队知识学习效果评价研究

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时间:2019-02-17

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1、长沙理工大学硕士学位论文高速公路建设项目专业团队知识学习效果评价研究姓名:宋扬申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:陈赟20120513摘要知识经济时代对现代高速公路建设项目提出了更高的要求,高速公路建设项目团队只有掌握足够的知识并将其加以实际运用才能够适应其建设的复杂性、高要求性。高速公路建设项目团队具有临时性特征,多单位的融合性决定了其团队知识学习过程不再是简单的SECI模型,知识学习效果受诸多因素影响。因此有必要对高速公路建设项目专业团队知识学习过程进行深入研究。本文首先界定了高速公路建设项目专业团队的涵义,结合其团队特

2、点分析了互助学习、兴趣学习、从众学习三种学习类型的特质。在此基础上,总结了高速公路建设项目专业团队知识学习的弱混沌性、简单博弈性、协同性、投入产出有限性、学习内容丰富性和知识应用效率高等学习特性。针对三种学习类型的特质以及专业团队知识学习特性构建了基于个体、实践社群、专业团队三种学习主体的专业团队知识学习多重SECI模型,并对多重SECI知识学习过程进行了详细分析。分析了专业团队多重SECI知识学习过程的影响因素,在此基础上构建了高速公路建设项目专业团队知识学习效果评价指标体系和知识学习效果可拓评价模型。利用信度和效度符合要求的调查问卷

3、获取了专业团队知识学习影响因素的各指标值的原始数据,将原始数据进行处理后利用可拓评价模型对某专业团队知识学习效果进行了评价,针对学习效果评价结果提出了提高专业团队知识学习效果的建议。本文的研究是将微观机理用于解决宏观事物的问题,是对项目团队学习研究的一次有益尝试,试图对高速公路建设项目专业团队知识学习提供一定借鉴作用。关键词:高速公路建设项目;专业团队;多重SECI模型;学习效果评价ABSTRACTTheageoftheknowledgeeconomyputforwardhigherrequestformodemexpresswayco

4、nstructionproject,andonlymasteredenoughknowledgeandapplieditintheexpresswayconstructionprojectteamCanadaptthemselvestothecomplexityandhighrequestofitsconstruction.Expresswayconstructionprojectteamistemporality,thefusionofmanyunitsdecidedthatitsteamknowledgelearningproces

5、swasnotthesimpleSECImodelanditsKnowledgelearningeffectswereinfluencedbyvariousfactors.Therefore,it’Snecessarytoresearchtheknowledgelearningprocessofexpresswayconstructionprojectmajorteamindepth.Firstly,themeaningofexpresswayconstructionprojectmajorteamwasdefined,andthele

6、arningcharacteristicsofmutuallearning,interestlearningandconformitylearningwereanalyzedcombinedwithitsteamcharacteristics.Thelearningcharacteristicsofexpresswayconstructionprojectmajorteamincludedweakchaos,simplegame,synergy,limitationofinputandoutput,richlearningcontent

7、,highutilizationefficiencyofknowledgeweresummarizedonthebasis.Andthen,themultipleSECImodelofmajorteamleamingaimingatthreelearningagentofindividual,communityofpractice,majorteamwasestablishedtothecharacteristicsofthethreelearningtypesandmajorteamlearning,andthelearningpro

8、cessofthemultipleSECImodelWasanalyzedindetail.TheinfluencingfactorsofthemultipleSECIlearningprocessofma

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