高考数学《概率与统计》专项练习解答题含答案

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1、《概率与统计》专项练习(解答题)1.(2016全国Ⅰ卷,文19,12分)某公司计划购买1台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:记x表示1台机器在三年使用期内需更换的易损零件数,y表示1台机器在购买易损零件上所需的费用(单位:元),n表示购机的同时购买的易损零件数.(Ⅰ)若n=19,求y与x的函数解析式;(Ⅱ)若要求“需更换的易损零件数不大

2、于n”的频率不小于0.5,求n的最小值;(Ⅲ)假设这100台机器在购机的同时每台都购买19个易损零件,或每台都购买20个易损零件,分别计算这100台机器在购买易损零件上所需费用的平均数,以此作为决策依据,购买1台机器的同时应购买19个还是20个易损零件?解:(Ⅰ)当x≤19时,y=3800当x>19时,y=3800+500(x-19)=500x-5700∴y与x的函数解析式为y=&3800,   x≤19&500x-5700,x>19(x∈N)(Ⅱ)需更换的零件数不大于18的频率为0.46,不大于19的频率为0.7∴n的最小值为19(Ⅲ)①若同时购买19个易损零件则这100台机器中

3、,有70台的费用为3800,20台的费用为4300,10台的费用为4800∴平均数为1100(3800×70+4300×20+4800×10)=4000②若同时购买20个易损零件则这100台机器中,有90台的费用为4000,10台的费用为4500∴平均数为1100(4000×90+4500×100)=4050∵4000<4050∴同时应购买19个易损零件2.(2016全国Ⅱ卷,文18,12分)某险种的基本保费为a(单位:元),继续购买该险种的投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下:上年度出险次数01234≥5保费0.85aa1.25a1.5a1.75a2a

4、随机调查了该险种的200名续保人在一年内的出险情况,得到如下统计表:出险次数01234≥5频数6050303020109(Ⅰ)记A为事件:“一续保人本年度的保费不高于基本保费”,求P(A)的估计值;(Ⅱ)记B为事件:“一续保人本年度的保费高于基本保费但不高于基本保费的160%”,求P(B)的估计值;(Ⅲ)求续保人本年度的平均保费估计值.解:(Ⅰ)若事件A发生,则一年内出险次数小于2则一年内险次数小于2的频率为P(A)=60+50200=0.55∴P(A)的估计值为0.55(Ⅱ)若事件B发生,则一年内出险次数大于1且小于4一年内出险次数大于1且小于4的频率为P(B)=30+30200

5、=0.3∴P(B)的估计值为0.3(Ⅲ)续保人本年度的平均保费为1200(0.85a×60+a×50+1.25a×30+1.5a×30+1.75a×20+2a×10)=1.1925a3.(2016全国Ⅲ卷,文18,12分)下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.附注:参考数据:,,=0.55,7≈2.646.参考公式:相关系数r=.回归方程y=a+bt中斜率和截距的最小二乘估计公式分

6、别为:   b=,a=y-bt解:(Ⅰ)由折线图中数据得t=17(1+2+3+4+5+6+7)=4………………1分9由附注中参考数据得=-=40.17-4×9.32=2.89………………………………………………………………………2分==………………………………………………………………3分=0.55………………………………………………4分r===≈0.99………………………………………………………………………5分∵y与t的相关关系r近似为0.99,说明y与t的线性相关程度相当高∴可以用线性回归模型拟合y与t的关系…………………………6分(Ⅱ)y==9.327≈1.331…………………

7、……………………………7分b==2.8928≈0.103…………………………………8分a=y-bt≈1.331-0.103×4≈0.92…………………………………9分∴y关于t的回归方程为y=0.92+0.103t…………………………10分2016年对应的t=9…………………………………………………11分把t=9代入回归方程得y=0.92+0.103×9=1.82∴预测2016年我国生活垃圾无害化处理量将约1.82亿吨………12分4.(2015全国Ⅰ卷,文19,12分

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