超声bi-rads联合超声弹性成像对乳腺肿块的诊断价值

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1、超声BI-RADS联合超声弹性成像对乳腺肿块的诊断价值洪敏李云亭侯春杰磐安县人民医院超声科浙江省人民医院超声科摘要:目的:探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)与超声弹性成像(UE)以及两者联合使用对乳腺肿块的诊断价值。方法:选取2014年1月至2015年12月间就诊的125例乳腺肿块患者,共乳腺肿块142个,对所有肿块进行超声B1-RADS分类,并进行UE检查,以病理结果作为诊断金标准,观察两者单独应用及联合应用的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确率。结果:本研究共142个病灶,其

2、屮经病理证实良性病灶81个,恶性病灶61个。UE三分法诊断结果显示,良性与恶性乳腺病灶的UE评分差异具有统计学意义(P<0.05),UE诊断恶性病灶的灵敏度为78.69%,特界度为81.48%,阳性预测值为83.54%,阴性预测值为76.19%0BI-RADS分类诊断结果显示,良性与恶性乳腺病灶的分类差异具有统计学意义(P<0.05),BI-RADS分类诊断恶性病灶的灵敏度为72.13%,特异度为77.78%,阳性预测值为70.97%,阴性预测值为78.75%。传统超声BI-RADS分类基础上结合U

3、E进行调整,2种方法均与调整前结果进行比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:UE三分法可以提高BI-RADS分类对乳腺肿块良、恶性病灶诊断的敏感性、特异性。关键词:乳腺;超声BI-RADS分类;超声弹性成像;作者简介:洪敏(1981-),男,江西抚州人,副主任医师。收稿日期:2016-10-11基金:浙江省科技厅公益项目(2017C33097)ThevalueanalysisofultrasoundBI-RADScombinedwithultrasoundimaginginthediagn

4、osisofbreastmassesHONGMinLIYuntingHOUChunjieDepartmentofUltrasonography,Pan'anCountyPeople'sHospital;DeportmentofUltrasonography,ZhejiangProvincialPeople'sHospital;Abstract:Objective:Toinvestigatethevalueofthebreastimagingreportinganddataanalysissystem

5、(BlRADS)combinedwithultrasonicelastography(UE)inthebreastmassesdiagnosis.Methods:142breasttumorswerecollectedfroml25casesofpatientswithbreasttumorsfromJanuary2014toDecember2015,thenwecleissifiedallbreastmassesbytheultrasonicBI-RADS,eindhadaultrasoundel

6、astography(UE)examination,whichthepathologicalresultswereusedasthegoldstandardfordiagnosis,tostudythesensitivity,specificity,positivepredictivevalue,negativepredictivevalueandaccuracyrateoftwomethodssingle~handedandcombinedapplication.Results:Therewere

7、142lesionsinthisstudy,ofwhich81werebenignlesionsand61weremalignantlesions.UEthreelawdiagnosisresultsshowthatstatisticallysignificantdifferencesinUEscoresbetweenbenignandmalignantbreastlesions(P<0.05),thesensitivityofUEindiagnosisofmalignantlesionswas78

8、.69%,thespecificitywas8L48%,thepositivepredictivevaluewas83.54%,thenegcitivepredictivevaluewas76.19%.BIRADSclassificationresultsshowedstatisticallysignificantdifferencesinclassificationofbenignandmalignantbreastlesions(P<0.05),thesensit

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