货币政策和资产价格关系探究进展

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1、货币政策和资产价格关系探究进展摘要:自从美国次贷危机爆发之后,货币政策与资产价格的关系受到了前所未有的关注。Cecchetti从风险管理的角度进行研究,利用预期尾部损失(ETL)研究资产价格的变动对宏观经济的影响。Bernanke和Gertler建立的宏观金融模型对于央行能否相对准确对资产进行定价,测度资产泡沫意义重大[1]。虽然研究方法不同,但对于提高央行货币政策的效果都作出了贡献。关键词:货币政策;资产价格;风险管理中图分类号:F821.0文献标识码:A文章编号:1001-828X(2013)10-00-01一、引言

2、金融本身的性质就决定了其风险性,而国民经济的发展又离不开金融,所以对金融风险的测度和把握就变得越来越重要。股市的剧烈波动给国民经济、投资者带来损失;房价一直上涨,不仅扭曲了国民经济,而且构成了潜在的巨大风险。资产价格波动和资产价格泡沫问题引起市场参与者和监管者的重视。面对资产价格的波动,经济学家分为两个流派。Bernanke等认为只要资产价格不影响产出缺口和物价稳定,就没有必要关注;另一流派认为资产价格对国民经济有直接的相关性,央行应当采取措施逆风而动(leanagainstthewind)o美国Bernanke,Ger

3、tler和Gilchrist在其1999年的论文中,提出BGG模型,在进行微观资产(股票)定价的时候,它使用了现金流贴现法(NPV),在2001年的文章中,也使用了这种方法[2]。二、经济中风险的测度在过去的20年时间里,世界各国的中央银行经常采取措施应对可能到来的灾难。此时央行成了经济、金融系统的风险管理者。作为风险管理者,央行应当不仅关心在险价值(VaR),还应关心预期尾部损失(ETL),即事件在分布的尾部发生时所产生的损失(Campbell,2006)[3]oCecchetti计算了考虑资产价格时,产出、价格对趋势

4、偏离的均值、方差、在险价值和预期尾部损失。他认为在3年内,股票价格的上涨对产出、价格影响不大,不影响GDP的风险水平,却增加了价格急剧下降的风险,也使预期尾部损失(ETL)的尾部更低。股票泡沫使坏的事情更坏。与股票价格相关的极端事件在分布较低尾部出现的概率较大,所以风险管理十分重要。三、Bernanke和Gertler的宏观模型Bernanke,Gertler和G订christ的BGG模型假定只有经济基本面推动资产价格,所以金融加速器只放大基本面的冲击,比如对投资或支出的冲击oBernanke和Gertler(2001)

5、对BGG模型进行修正,观察到的资产价格可能持续偏离基本价值。扩展的BGG模型里,资产价格泡沫通过两个渠道影响真实经济。首先财富的支出效应;其次,就是金融加速器。BGG模型假定只有经济基本面推动资产价格,所以金融加速器只放大基本面的冲击,比如对投资或支出的冲击。Bernanke对BGG模型进行了扩展,考虑了非基本面因素亦推动资产价格,经由金融加速器机制,非基本面同样影响真实经济。他在模型中纳入外生资产泡沫。资本的基本价值是未来分红的的贴现值。Bernanke对BGG模型的主要修正是:观察到的资产价格可能持续偏离资本的基本价

6、值,资产泡沫或狂热导致此偏离。模型的新扩展,主要是纳入了资产价格因非基本因素出现的动荡,它影响真实经济。模型证明,尽管资产价格动荡之源泉互不相同,但资产价格波动影响真实经济。四、结论关于货币政策与资产价格的关系,从新古典经济学派至今,不同的流派给出了不同的解释[4]。Bernanke的模型使用现金流贴现法,对资产价格泡沫进行测度,使货币政策模型在进行解释、预测时有了更好地微观金融基础。Cecchetti从风险管理的角度进行研究,利用预期尾部损失(ETL)研究资产价格的变动对宏观经济的影响,进而提出货币政策建议。不同方法的

7、应用会大大提高我们测度、控制风险的能力,提高货币政策的效果,进而推动经济学、金融学的发展[5]。参考文献:1]Bernanke,B.,Gertler,M.,2001.Shouldcentralbanksrespondtomovementsinassetprices?AmericanEconomicReviewPapersandProceedings91,253-257.[2]Bernanke,B.,Gertler,M.,Gilchrist,S・,1999.Thefinancialacceleratorinaquantit

8、ativebusinesscycleframework・InHandbookofMacroeconomics.Vol.1C,ed.JohnB.TaylorandMichaelWoodford,253~57・Amsterdam:ElsvierScience,North-Holland.[3]Campbell,J.Y.,

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