等高线模型的时空数据组织与局部更新处理

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1、爻0：I’中南大学硕士学位论文摘要数字高程模型是对地形地貌的数字化表达。数字高程模型已经广泛应用于地形分析和相关研究领域。等高线数据是目前应用得最为广泛的DEM数据之一，等高线数据的时空数据组织与更新是时空数据更新的重要内容。因此本文研究了等高线的时空数据组织与局部更新问题。论文的主要研究内容与创新点如下：(1)本文针对等高线更新处理问题，设计了相应的时空数据组织和更新结构，即在原有的数据结构基础上添加了对时间信息的描述。(2)在使用逐点插入法方法生成Delaunay三角网过程里的建立拓扑关系这一

2、影响构网效率的关键步骤中引入了Qi算法，简化了生成Delaunay三角网时的复杂度，提高了构网的效率。(3)针对当前数字高程模型更新过程中等高线更新存在的问题，本文提出了一个局部变化地区等高线自动更新的方法，该方法实现了等高线的自动更新，解决了传统等高线更新过程中依靠人工进行更新所带来的工作量大，效率低，更新质量受人为因素影响大。(4)在当前等高线模型的更新过程中，通常没有对历史数据进行保存，本文则在保证完成等高线模型的更新基础上，针对历史数据进行保存操作，即在本文提出等高线模型时空数据组织方法基

3、础上实现对历史数据的保存操作。最后采用c撑语言由底层开发方式完成一个试验系统，在运行多组地形数据后所得到的实验结果表明本文所提出的等高线增量更新算法能够得到正确的实验结果。关键字数字高程模型，等高线，时空数据组织，局部，增量更新中南大学硕士学位论文AbstractABSTRACTDigitalelevationmodel(DEM)istheexpressionofthedigitalterrain．DEMhasbeenwidelyusedintheanalysisandrelatedresearc

4、hregion．Currently,contourdataisoneofthemostwidelyusedDEMdata．Theorganizationandupdateofcontour’Sspatiotemporaldataisanimportantpartofspatiotemporaldataupdating．Therefore，theorganizationandlocalupdatesofcontour’Sspatiotemporaldataarestudiedinthispaper．

5、Themaincontentsandinnovationsofthispaperarelistedasfollows：(1)Designthecorrespondingspatiotemporaldataandupdatestructuretoresolvetheupdateofcontourproblems．Onthebasisoftheoriginaldatastructureaddadescriptionofthetimeinformation．(2)Afteranalyzingthepro

6、cedurefortheconstructionofDelaunayTriangulationwithoutcontrolboundaryusingpoint—insertionmethod，theauthorintroducedtheQialgorithmtothekeystepofbuildingnode—topologytoimprovetheefficiency．(3)Inordertoresolvethecurrentcontoursupdateissue，theauthorpresen

7、tsanewcontourautomaticupdatesmethodinlocalchangesarea．Thismethodrealizedthecontour’Supdatesautomatically,anditsolvesthevariousproblemsthatcausedbymanualupdateintraditionalcontoursupdate，suchasheavyworkload，inefficient，updatequalitybyhumanfactors．(4)Th

8、ehistoricaldatausuallyisnotsavedinthecurrentcontourupdateprocess．Inthispaper,theauthorsavedthehistoricaldatausingcontourspace—timedataorganizationmethodasthesametimeascompletethecontourupdate．H中南大学硕士学位论文AbstractAtlast，theauthorimplementedanexp