地理实体在gis表达中模型不确定性理论分析

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1、万方数据致谢本论文是在导师魏峰远教授的悉心指导下完成的，从论文的选题到最后的定稿都凝聚了老师的心血和汗水。导师学识渊博、治学严谨、平易近人，他的勤奋、求实的作风和智慧时刻激励着我。在研究生学习期间，尤其是论文写作期间，魏老师对我论文不厌其烦的讲解和指导，使我的论文最终得以完成，在此谨向导师致以最崇高的敬意！同时在论文的写作过程中，测绘学院的领导和老师为我的论文的完成给予了很大帮助，正是由于他们的帮助才使我充分利用最后一段宝贵的时间，全身心投入到论文的创作之中，顺利地完成了论文。在此，对他们的辛勤培养表示衷心感谢！我要感谢2007级硕士研究生全体同学

2、，他们在学习和生活上给予我许多帮助。我也要感谢我的父母和家人，还有一些好朋友，在研究生学习期间，是他们一直在我工作和学习的过程中给予鼓励和鞭策，使我坚持到最后，使本文得以顺利完成。通过研究生毕业论文的写作，使我再一次深深地感受到师生情、同学谊，哪怕是他们小小的一点鼓励也许就是我前进中不可缺少的因素。正是这种无微不至的帮助时时刻刻激励着我向更高、更远的目标前进！无论走到哪里，我的根在这儿；无论人在何方，我的心时刻关注着您——我的母校、我的老师和我的同学！衷心祝福你们！万方数据万方数据摘要摘要空间数据不确定性作为地理空间信息的一个理论问题，当前学术界对

3、它的研究已开展了若干年。对点、线、面和曲线的误差模型已进行大量研究，但对其中的模型误差涉及的较少。本文就针对现有误差带的缺陷，围绕模型误差这一主题展开研究。论文主要包括以下内容：（1）总结空间数据位置不确定性领域所取得的成果，重点对曲线要素的位置不确定性进行分析，得出只有顾及模型误差的综合不确定性带才是比较严密的不确定性带。（2）基于地理实体中的基本线要素，对线元进行具体分类，指出本文是针对确定性线状特征进行探讨。针对现有线状目标误差模型的误差带呈现两头大、中间小的“哑铃型”形状的特点，改进模型误差的概念，分析模型误差存在的必然性和重要性。（3）基

4、于不确定性理论和概率理论，讨论规则曲线中圆曲线和二次曲线的模型误差及其具体参数，分析了不规则曲线数字化时的模型不确定性问题。最后，用MATLAB语言进行编写，实现顾及模型误差的规则曲线和不规则曲线的综合可视化模型。综上所述，本文针对现有不确定性模型的缺陷，改进模型误差的概念并对其进行定量化表示以及可视化。此研究在解决空间数据不确定性问题的同时，还将丰富空间数据不确定性理论的研究。总而言之，本文在空间数据不确定性方面所进行的研究工作只是起到抛砖引玉的作用，还有大量的后续工作需要继续努力。论文的最后指出了本文研究的局限性以及今后需要进一步展开的工作。关

5、键词：地理实体；规则曲线；不规则曲线；模型误差；不确定性I万方数据河南理工大学硕士学位论文万方数据AbstractAbstractThecurrentacademehascarriedoutanumberofyearsforresearchonspatialdatauncertaintyasatheoreticalissueingeospatialinformation.Theerrormodelofpoint,line,surfaceandcurvehasalreadybeenfullyresearched,butwhichhardlyinvol

6、vedinmodelerror.Thispaperwhichaimsattheexistingshortcomingsoferrorband，discussesthisthemearoundthemodelerror.Thethesishasthefollowingmainaspects:(1)Summarizingtheresultsachievedinpositionaluncertaintyofspatialdata,analyzingmainunitsonpositionaluncertaintyofcurveelementsandobta

7、ininguncertaintybandwhichonlytakesintoaccountthemodelerrorisrelativelytightuncertaintyband.(2)Basedonthebasiclineofgeographicalentities,classifingthelinesegmentspecialy,pointingoutthatthearticleistoexploreforthedeterministiclinearfeatures.Inviewofthetheerrorbandofexistinglinea

8、rerrormodeltakesontwo-sidebigandmid-sidesmall,puttingforwardt