胃癌高危人群评分模型的建立和伺机筛查方案的研究

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1、分类号：R5单位代码：10752密级：公开学号：2009225宁夏医科大学硕士研究生学位论文胃癌高危人群评分模型的建立和伺机筛查方案的研究Establishgastriccancerscoringmodelsofhigh-riskpopulationandStudytheopportunisticscreeningmethodofGastriccancer学位申请人：陶伟指导教师：杨力申请学位门类级别：医学专业名称：内科学研究方向：消化道肿瘤所在学院：临床医学院论文完成日期：二○一二年二月宁夏医科大学研究生

2、院NingxiaMedicalUniversityThesisforApplicationofMaster’sDegreeEstablishgastriccancerscoringmodelsofhigh-riskpopulationandStudytheopportunisticscreeningmethodofGastriccancerStudent’sName:TaoweiSupervisor：YangliSubjectCategory:MedicineMajor:MedicinedigestSpec

3、ialty:DigestiveTractCancerSchool:NingxiaMedicalUniversityCompletionDate:April,2012宁夏医科大学学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是个人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，无抄袭及编造行为。除文中已经特别加以注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并致谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名

4、＿＿＿＿＿论文导师签名＿＿＿＿＿年月日年月日宁夏医科大学关于学位论文使用授权的声明宁夏医科大学有权保留使用本人学位论文，同意学校按规定向国家有关部门机构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权宁夏医科大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名＿＿＿＿＿论文导师签名＿＿＿＿＿年月日年月日宁夏医科大学硕士研究生学位论文中文摘要胃癌高危人群评分模

5、型的建立和伺机筛查方案的研究中文摘要背景和目的胃癌是世界范围内发生率、死亡率较高的恶性肿瘤。与进展期胃癌相比，早期胃癌具有非常高的治疗价值和较好的预后。胃癌普查和胃癌癌前疾病患者的定期随访是胃癌早期诊断的重要手段。但我国人口众多，经济相对落后，胃癌普查很难大规模的开展。伺机性筛查是一种临床筛查，花费少，患者的依从性好，也不需要额外的工作人员，可常年进行，更易实现。但有关筛查对象的确立、筛查方法的选择、高危人群的监控方法尚未得到良好的解决。前期研究显示宁夏地区胃癌的危险因素包括幽门螺杆菌感染、胃癌家族史，摄入

6、盐渍食品、窖水或井水、慢性胃病病史，而摄入新鲜蔬菜、水果的是胃癌的保护因素。另外，研究发现血清胃蛋白酶原水平与胃黏膜病变的程度密切相关，可以识别胃癌的高危因素—萎缩性胃炎，可作为大规模筛查胃癌高风险患者的检测方法；胃癌相关抗原MG7-Ag与胃癌发生发展有良好的相关性，对MG7-Ag阳性的萎缩性胃炎、肠上皮化生与异型增生进行严密监测有可能提高早期胃癌的检出率。本研究拟通过非条件Logistic回归分析研究胃癌的危险因素，建立胃癌的高危人群评分模型，并以此确立胃癌低危人群和高危人群，同时结合胃黏膜MG7-Ag的

7、表达情况与一年后随访胃镜及组织病理学检查结果，探讨在临床门诊工作中伺机筛查的筛查对象确立、筛查方法的选择、高危人群的监控方法，达到提高胃癌早期诊断率的目的。方法通过问卷调查收集383例患者的年龄、性别、饮用水类型，胃癌家族史，新鲜蔬菜、腌渍品食用频率等相关资料，所有患者进行胃镜检查明确诊断，留取病理活检组织及血清学标本。应用ELISA法测定血清胃蛋白酶原I（PepsinogenⅠ，PGI）和血清胃蛋白酶原Ⅱ（PepsinogenⅡ，PGⅡ）水平，I宁夏医科大学硕士研究生学位论文中文摘要采用组织学改良Giem

8、sa染色和免疫组化SP法检测各胃粘膜组织中Hp及MG7-Ag的表达。采用病例对照研究，对问卷调查的相关内容及Hp、PG检测结果进行非条件Logistic回归分析，得出胃癌的危险因素及他们的回归系数β，以其中最小的β值为基数,算出其他自变量的β值与之相比的倍数作为权重分数，对胃癌相关影响因素进行合理量化，建立胃癌高危评分模型。对383例患者进行评分后，通过受试者工作特征曲线，确定胃癌诊断的得分的界值，并据此划分出低