基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用

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时间:2019-02-20

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1、分类号UDC注l密级j8I3,927学位论文垄三决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用———————————————————————————————一::::二徐路指导教师姓名——一墨枣蕴数拯—世四威电王殷俭查阻公司成都申请专业学位级别—煎专业学位类别一王捏亟±工程领域名称——一让篡扭型堂————————————————_—————————————-:—L—Z—L—l已j!j..1一提交论文日期一2009.10论文答辩日期2009.11学位授予单位和日期一.电王型拉太堂答辩委员会主席。。————

2、——————————————————————————一_评阅人一——————————————————————————————一_2009年11月日注1:注明《国际十进分类法UDC))的类号r∥r3~独创性声明IIlllllllFIIIIJIlllllllJJlllfllltlllllllllIJlllIPY1802463本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子

3、科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:—姆日期:年月日J论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:饼哆导师虢日期:I二0I、摘要

4、摘要数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术。它从大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势。其目的是提高市场决策能力、检测异常模式、在过去的经验基础上预言未来趋势等等。目前,已被广泛应用于金融、保险、政府、教育、运输以及国防等领域。本文主要是研究数据挖掘中的决策树算法以及决策树算法在具体的客户关系管理系统中的研究与分析。首先对数据挖掘技术的产生和发展现状做了概括性的阐述,介绍了数据挖掘的概念、主要内容、模式和主要问题,以及数据挖掘的应用和发

5、展;接着对数据挖掘中的决策树技术做了详细的描述,介绍了决策树中的经典挖掘算法。最后,针对现代企业管理中客户关系管理的问题,通过数据挖掘技术在大量的历史数据中进行挖掘分析,结合ID3算法对客户进行细分,挖掘出不同客户群的业务特征,向公司建议,针对流失倾向较高的群体,并结合这些客户对应的客户群特征,采取有针对性的客户挽留策略。在理论知识商业化应用方面,本论文进行了一次有意义的探索和尝试。关键词:数据挖掘,决策树算法,ID3算法,客户管理巩,厂卜AbstractDataminingistoextracthi

6、ddenfromthedatabase、Ⅳiminformationonthepotentialvalueoftheprocessisanewdataanalysistechniques.Itisextractedfromalargenumberofdataoutofthepotential,unknownusefulinformation,patternsandtrends.Theaim‘istoimprovethemarketdecision-makingabilitytodetectunusua

7、lpatterns,basedonpastexperience,predictfuturetrendsandSOon.Atpresent,hasbeenwidelyusedinfinance,insurance,government,education,transportation,anddefenseandotherfields.Thispaperistostudythedecisiontreedataminingalgorithmsanddecisiontreealgorithminaspecif

8、iccustomerrelationshipmanagementsystemsresearchandanalysis.First,thegenerationofdataminingtechnologyanddevelopmentstatusofdoneabroadexpositionintroducedtheconcept。ofdatamining,maincontent,paRemsandkeyissues,aswellasdataminingappl

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