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《我国农村居民家庭脆弱性测度--基于chns微观数据的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、山西财经大学硕士学位论文我国农村居民家庭脆弱性测度--基于CHNS微观数据的实证研究姓名：刘红丽申请学位级别：硕士专业：统计学指导教师：米子川2011-03-12摘要长期以来，对于贫困问题的研究主要集中在根据已经发生的贫困现象进行研究，如贫困发生率，这些研究方法都是静态的。而实际上，贫困是一个动态的事件，目前不处于贫困状态的家庭或者个体可能因为遭受某些冲击在将来陷入贫困，还有一些群体现在属于贫困但是很快就脱离贫困状态，当然也可能继续保持贫困。因此，对将来可能发生的贫困进行研究，有助于研究和制定目的性更强的扶贫政策，或者采取措
2、施以防止贫困的发生。因此，对贫困发生的可能性进行研究成为了当前的热点，贫困脆弱性，作为一个描述个体或家庭未来有多大可能性陷入贫困状态的概念，可以很好的描述单个个体或群体未来可能致贫的程度。本文详细介绍了贫困脆弱性的概念以及贫困脆弱性的测量方法，并利用“中国健康和营养调查”提供的入户调查数据，选取了2375个在整个调查期间一直参与调查的农村家庭，根据这些家庭的数据建立面板数据模型求得了家庭永久性收入，并测算了每个家庭的贫困脆弱性。根据测算结果，进一步研究了脆弱性的影响因素。我们发现，测算的脆弱性大小与贫困线的选取有关系，选取高
3、的贫困线标准，贫困脆弱性就高，而且贫困脆弱性的大小与家庭成员的教育程度、年龄大小等有很大的关系，但是与地区因素关系不大。【关键词】：贫困脆弱性家庭收入面板数据贫困线3AbstractOvertheyears,thepovertyresearchfocusesonpovertyhastakenplaceunderstudy,suchastheincidenceofpoverty,thesemethodsarestatic.Infact,povertyisadynamicevent,familiesorindividualsno
4、tcurrentlylivinginpovertymaysufferfromsomeoftheimpactofpovertyinthefuture,elsetherearenowsomegroupsoutofpovertybutpovertysoon,ofcourse,maycontinuetoremaininpoverty.Therefore,thepossiblefutureofpovertyresearch,contributetoresearchanddevelopamorepro-poorpolicypurpose
5、s,ortotakemeasurestopreventtheincidenceofpoverty.Therefore,tostudythepossibilityofincidenceofpovertyhasbecomeahotspot,vulnerabilitytopoverty,asadescriptionthatpossibilityofthefuturestatuspovertyoftheindividualorfamilycanbewelldescribedbyasingleindividualorgroupmayb
6、epovertyinthefuture.Thispaperintroducestheconceptofvulnerabilitytopovertyandhowtomeasure,fromthe"ChinaHealthandNutritionSurvey"providedbythehouseholdsurveydata,Iselectthe2375inthewholeinvestigationhasbeeninvolvedintheinvestigationofruralhouseholds,accordingtotheseh
7、ouseholdpaneldatamodelofdataobtainedtoestablishapermanenthouseholdincomeandpovertyestimatesforeachhouseholdvulnerability.Dofurtherstudyofthevulnerabilityfactoraccordingtocalculationresults.Wefoundthatthefragilitydependonthepovertylineselected,itshowthatthehigherpov
8、ertyline,thehighervulnerability,povertyvulnerabilityIsstronglydependonfamilymembersoftheeducationlevel,ageandsoon,Butweaklyonregionalfactors.【Key
