我国经济增长与能源消费的实证研究

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1、对外经济贸易大学硕士学位论文我国经济增长与能源消费的实证研究姓名:刘威申请学位级别:硕士专业:数量经济学指导教师:刘树林201105摘要本文将能源消费总量纳入柯布道格拉斯生产函数,以扩充的柯布道格拉斯生产函数为基础,通过进行单位根检验,协整检验,格兰杰因果检验,并建立VAR模型和误差修正模型,以及GDP、劳动力、资本、能源消费之间的线性回归模型,确定了能源消费总量与产出之间存在的长期均衡关系和双向Granger因果关系。通过分析,得出结论:在短期内我国能源消费的增长是由经济增长所带动的,长期内反过来又显

2、著地影响经济增长;误差修J下模型的Granger因果关系检验表明,在长期均衡情况下,国内生产总值,固定资本存量与能源消费总量两两之间均存在双向的长期Granger因果关系;在短期情况下,GDP是能源消费总量的单向Granger原因,固定资本存量是GDP及能源消费总量的单向Granger原因。其次,通过对能源消费总量,国内生产总值,以及第一、第二、第三产业的能源消费量建立灰色关联度模型,得出我国以工业为主的第二产业对能源消费总量影响程度最大,而其对我国GDP的贡献程度却最小;以批发零售、贸易、餐饮业,交通

3、运输、邮电通讯、仓储业,其他第三产业为主导的第三产业对我国经济总量贡献最大,对能源消费总量影响程度却最小。以农、林、牧、渔、水利业为主导的第一产业,对我国GDP的影响程度及对能源消费总量的影响程度,都是介于第二产业和第三产业之间。因此提出大力发展低能耗、高产出的第三产业,降低第二产业单位产值能耗的建议。关键词:能源消费,经济增长,协整检验,格兰杰因果检验,灰色关联度模型AbstractThispaperputsenergyconsumptionintoC—Dproductionfunction.Afte

4、rtheunitroottest。cointegrationtestandGrangercausalitytest,weestablishtheⅥ恨model,errorcorrectionmodelandthelinearregressionmodel,thengettheconclusion:IntheshortterminChina'senergyconsumptiongrowthisdrivenbyeconomicgrowth,butaffectseconomicgrowthinthelongt

5、erm.TheerrorcorrectionmodelofGrangercausalitytestshowedthat,inthelong-termequilibriumcases,therearethe10ng—termtwo.wayGrangercausalityamongGDP,fixedcapitalandenergyconsumption;Intheshort-termCaSes,GDPistheunidirectionalGrangerreasonoftotalenergyconsumpti

6、on.fixedcapitalistheunidirectionalGrangerreasonofGDPandenergyconsumption.Secondly,byestablishinggraydegreeofassociationmodelwiththetotalenergyconsumption,GDP,andenergyconsumptionofprimarysecondaryandtertiaryindustries.wedrawtheconclusionthatinourcountry,

7、thegreatestindustrialenergyconsumptioncomesfromsecondaryindustry,whichhasthegreatestinfluenceonthetotalenergyconsumption,buthasthesmallestcontributiontoGDP;thethirdindustrymainlycomposedwithwholesale,retailtradeandcatering,thefactiSitmakesthegreatestcont

8、ributiontoGDP'buthasthesmallestimpacttothetotalenergyconsumption.Theprimaryindustry’SimpactonGDPandtotalenergyconsumptionisbetweenthesecondandthirdindustry.ThuS.weproposetodevelopthetertiaryindustrywithlow-power,buthighout

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