基于粗糙集理论的信贷决策系统设计

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1、学校代号：10532学号：G10065007密级：湖南大学硕士学位论文基于粗糙集理论的信贷决策系统设计DesignofcreditdecisionsystembasedonRoughSetTheorybyYANGBingB．E．(HunanUniversity)1992IIIllllIlllllllllllllllllllllllllIIIUIY2523554AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringlnSoftw

2、areengineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorLIAOAnpingProfessorHEWangpingNov，2013湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：论夕阢日期：五∥年厂L月啦日学

3、位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1．保密口，在一年解密后适用本授权书。2．不保密囹。(请在以上相应方框内打“√”)月月明抄~二f，办仉敏r寸少儆硕士学位论文摘要怎样避免不良贷款、保证债权质量无疑是银行业务中极有价值的研究课题。信贷决策机制是商业银行信贷风险管理中最基本最重要的内容。

4、如何从历史数据库中挖掘出潜藏的规律来指导当前的信贷决策具有十分重要意义。本文首先回顾了银行信贷决策机制的发展历程，指出其缺陷之一在于决策过程中具有较大的主观性：然后综述了数据挖掘的起源、发展及常见的数据挖掘技术，重点介绍粗糙集理论与方法；接下来基于粗糙集方法，对历史信贷决策案例进行挖掘分析，揭示影响信贷决策成败的主要因素，客观计算出各个属性的重要度，从而建立了信贷决策静态模型。随后，鉴于现实世界中数据库非常庞大，寻求最优约简是一个NP难问题，本文采用了基于信息熵的约简，舍弃寻求最优解转而寻求满意解；并针对动态信息系统熵的更新提出了增量式算法，分

5、析了该算法的复杂度。本文的创新之处在于利用粗糙集方法建立信贷决策模型；并提出了基于条件补集熵的增量式算法。本文所建立的信贷决策模型和增量式算法对于银行信贷管理体制的改进有一定的借鉴意义。关键词：信贷决策；数据挖掘；粗糙集；动态信息系统；信息熵：增量式算法II基于粗糙集理论的信贷决策系统设计AbstractHowtoavoidthebadloansandensurethequalityofcreditor’Srights，isaresearchtopicofgreatvalueinbanking．Creditdecisionmechanismis

6、themostbasicandmostimportantincommercialbank．Therefore，miningthepotentialrulesfromhistoricaldatabasetoguidethecurrentcreditdecisionisveryimportant．Tllispaperfirstreviewsthedevelopmentofthedecisionmechanism，andpointsoutthatitisquitesubjectiveindecision·makingprocess．Second，we

7、summarizetheoriginofdataminingandthecommondataminingtechnology，andthenfocusonroughsettheory．Third，weestablishthestaticcreditdecisionmodelwhichcananalyzethehistorycasesofcreditdecisionbyroughsetmethodandrevealthemainfactorswhichaffectthesuccessorfailureofcreditdecisionandcalc

8、ulatetheimportanceofattributesobjectively．Fourth，asrealworlddatabaseisveryh