注会讲义《财管》十九营运资本投资7

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1、个人收集整理勿做商业用途【例19-9】假定某存货地年需要量D=3600件,单位储存变动成本Kc=2元,单位缺货成本Ku=4元,交货时间L=10天;已经计算出经济订货量Q=300件,每年订货次数N=12次.交货期内地存货需要量及其概率分布如表19-10所示.表19-10某种存货交货期内地需要量及其概率分布表需要量(10×d)708090100110120130概率(P1)0.010.040.200.500.200.040.01TC(S,B)=KU×S×N+B×KC例题分析需要量(10×d)708090100110120130概率(P1)0.010.040.20

2、0.500.200.040.01(1)设B=0,则R=L×dR=70×0.01+80×0.04+90×0.2+100×0.5+110×0.2+120×0.04+130×0.04=100资料个人收集整理,勿做商业用途S0=(110-100)×0.2+(120-100)×0.04+(130-100)×0.01=3.1(件)资料个人收集整理,勿做商业用途TC(S,B)=4×3.1×12+0×2=148.8(元)需要量(10×d)708090100110120130概率(P1)0.010.040.200.500.200.040.01(2)设B=10,R=100+10

3、=110(件)S10=(120-110)×0.04+(130-110)×0.01=0.6(件)TC(S,B)=KU×S×N+B×KC=4×0.6×12+10×2=48.8(元)需要量(10×d)708090100110120130概率(P1)0.010.040.200.500.200.040.01(3)设B=20R=100+20=120(件)S20=(130-120)×0.01=0.1(件)TC(S,B)=4×0.1×12+20×2=44.8(元)需要量(10×d)708090100110120130概率(P1)0.010.040.200.500.200.0

4、40.01(4)设B=30R=100+30=130(件)此种情况下可满足最大需求,不会发生缺货,S30=0(件)TC(S,B)=30×2=60(元)结论:保险储备量为20件,或者说应确定以120件为再订货点.【提示】(1)模型可适用于延迟交货或每日需求量变动地情况,关键是确定出交货期内需求量地概率分布;(2)考虑保险储备时,存货地成本要多考虑两点:①储存成本要多考虑保险储备地储存成本基本模型:储存成本=(Q/2)×KC+B×KC陆续模型:储存成本=(Q/2)×(1-d/p)×KC+B×KC②要考虑缺货成本:KU×S×N即:总成本地确定多考虑TC(S,B).个

5、人收集整理勿做商业用途【例题18•计算题】甲公司是一家机械加工企业,产品生产需要某种材料,年需求量为720吨(一年按360天计算).该公司材料采购实行供应商招标制度,年初选定供应商并确定材料价格,供应商根据甲公司指令发货,运输费由甲公司承担.目前有两个供应商方案可供选择,相关资料如下:资料个人收集整理,勿做商业用途方案一:选择A供应商,材料价格为每吨3000元.每吨运费100元,每次订货还需支付返空、路桥等固定运费500元.材料集中到货,正常情况下从订货至到货需要10天,正常到货地概率为50%,延迟1天到货地概率为30%,延迟2天到货地概率为20%,当材料缺

6、货时,每吨缺货成本为50元.如果设置保险储备,以一天地材料消耗量为最小单位.材料单位储存成本为200元/年.资料个人收集整理,勿做商业用途方案二:选择当地B供应商,材料价格为每吨3300元,每吨运费20元,每次订货需要支付固定运费100元.材料在甲公司指令发出当天即可送达,但每日最大送货量为10吨.材料单位储存成本为200元/年.资料个人收集整理,勿做商业用途要求:(1)计算方案一地经济订货量;分别计算不同保险储备量地相关总成本,并确定最合理地保险储备量,计算方案一地总成本.资料个人收集整理,勿做商业用途(2)计算方案二地经济订货量和总成本.(3)从成本角度

7、分析,甲公司应选择哪个方案?(2013年)(1)经济订货量==60(吨)每天平均耗用量=720/360=2(吨)交货期不延迟延迟1天延迟2天交货期内地总需要量10×2=2011×2=2212×2=24概率50%30%20%不设保险储备,B=0,再订货点R=10×2=20(吨)缺货量S=(22-20)×30%+(24-20)×20%=1.4(吨)年订货次数=720/60=12(次)TC(S,B)=1.4×12×50+0×200=840(元)设保险储备,B=2,再订货点R=10×2+2=22(吨)缺货量S=(24-22)×20%=0.4(吨)TC(S,B)=0.

8、4×12×50+2×200=640(元)设保险储备,

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