基于p2p技术的海量遥感数据快速处理技术研究

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1、分类号：TP302密级：公开UDC：单位代码：10424学位论文基于P2P技术的海量遥感数据快速处理技术研究王传民申请学位级别：硕士学位专业名称：计算机软件与理论指导教师姓名：崔宾阁职称：副教授山东科技大学二零一零年五月论文题目：基于P2P技术的海量遥感数据快速处理技术研究作者姓名：王传民入学时间：2007年9月专业名称：计算机软件与理论研究方向：分布式系统理论与算法指导教师：崔宾阁职称：副教授论文提交日期：2010年5月论文答辩日期：2010年6月授予学位日期：STUDYOFRAPIDPROCESSINGOFMASSRE

2、MOTESENSINGDATABASEDONP2PTECHNOLOGYADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFENGINEERINGSCIENCEfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyWangChuanminSupervisor:ProfessorCuiBingeCollegeofInformationScienceandEngineeringMay2010声明本人

3、呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名：日期：AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofEngineeringscienceinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownwork

4、unlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:山东科技大学硕士学位论文摘要摘要近年来，随着航天和航空遥感技术的发展，卫星遥感数据正以惊人的速度增长，如何对海量的遥感数据进行快速的处理，已经成为一个很重要的问题。现在对遥感数据的研究和应用越来越深入，由此产生的遥感算法日益复杂，这直接导致遥感图像处理时间大大增加，满足不了遥感图像的快速处

5、理要求，并造成了大量的遥感图像的浪费。为了实现海量遥感数据的快速处理，本文设计并实现了基于P2P技术的遥感数据快速处理平台。在设计与实现遥感数据快速处理平台时，本文从计算效率、稳定性分析、多任务计算三个方面对分布式计算平台进行研究。针对计算效率评价，提出了基于回归分析的计算效率评价方法；针对稳定性分析，提出了解决计算结点下线等问题稳定性分析策略；针对多任务计算，提出了基于队列的多任务计算分配与调度机制。以上研究成果，为实现性能良好、稳定性较强、任务处理量较大的海量遥感数据的快速处理平台提供了理论依据。在构建遥感数据的快速处

6、理平台时，采用SUN公司的P2P实现技术JXTA作为基础网络通信平台，简化了原型系统的开发工作。首先给出了原型系统的体系结构和网络拓扑结构，接着对原型系统的设计进行详细的介绍，最后给出了原型系统的部分实现代码。最后通过对遥感数据的快速处理平台的原型系统进行了应用实例测试与分析，实验表明，本文对计算效率、稳定性分析、多任务计算三个方面的研究对于实现性能良好、稳定性较强、任务处理量较大的海量遥感数据快速处理平台具有一定的理论意义和应用价值。关键字：P2P，JXTA，分布式计算，计算效率，稳定性，多任务计算山东科技大学硕士学位论

7、文ABSTRACTABSTRACTInrecentyears,withthedevelopmentofaerospaceandaviationremotesensingtechnology,theamountofsatelliteremotesensingdataisincreasingatanalarmingrate.Howtoprocessthequicklyvastamountsofremotesensingdatahasbecomeaveryimportantissue.Nowtheresearchandappli

8、cationofremotesensingdataarebecomingmorethoroughly,makingtheremotesensingalgorithmmoreandmorecomplex,whichdirectlyledtoremotesensingimageprocessingtimei