基于集群技术的海量数据存储技术研究

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1、Researchofmassivedatastorageinclustertechniquebased(国防科学技术大学)赵瑞峰汤晓安干哲ZHAORui-fengTANGXiao-anGANZhe摘要:随着卫星遥感技术的发展,信息存储系统数据规模呈TB级迅速增长,如何有效存储与管理这些数据已成为亟待解决的问题。本文根据海量数据特点,引入集群技术,设计了由应用服务器集群、数据库服务器集群和信息存储集群组成的多级集群系统架构,并通过实验验证了集群系统具有可扩展、负载均衡和故障转移等特性,在实现数据存储海量化的同时,提高了系统稳定程度,对信息系统具有重要

2、作用。关键词:集群技术;海量数据存储;OracleRAC中图分类号:TP392文献标识码:AAbstract:AsthedevelopmentofSatelliteRemoteSensingtechnique,thedatasizeofinformationstoragesystemsisrapidgrowingbyTB-level,howtoeffectivelystoreandmanagethemhasbecomeaseriousproblem.Accordingtothecharacteristicsofmassdata,thispaperi

3、ntroducestheclusteringtechnology,anddesignsamulti-levelclustersystemarchitecture,thatcomposedbyapplicationserverclusters,databaseserverclusterandinformationstoragecluster.Thendoaverificationexperimentoftheclustersystemhasthescala-bility,loadbalancingandfailoverfeatures,atsamet

4、imeofachievingmassivestorage,thiswillimprovethestabilityandplayanim-portantroleintheinformationsystems.Keywords:clustertechnique;massivedatastore;OracleRAC技术创新引言集群技术12随着卫星遥感技术的发展,战场监测手段日趋多样,未来的信息系统应当能够实时地将各种复杂的战场态势信息以图形图像的形式直观地表现出来,这些态势信息不仅包括大量的遥感影像数据,还包括军事目标、军事行动、友军、敌军、中立部队、设

5、施的位置、进展、状态和分布等数据,这些数据统称为战场环境信息。战场环境信息具有容量巨大、来源多样、更新频繁等特点,如何有效的存储与管理这些数据,使其满足作战应用高可用可靠的要求,是推进信息化建设的重要技术保障。在海量数据存储方案上,网络存储已成为共识,当前常见的网络存储方案有网络附属存储(networkattachedstorage,NAS)和存储区域网络(storageareanetwork,SAN)。美军在网络存储研究上走在各国前列,比较典型的应用有美国海军奈普逊(Naptheon)SAN系统,美国陆军任职指挥部(TheU.S.ArmyAcce

6、ssionsCom-mand)SAN系统,以及美国空军战斗气候学中心(TheAirForceCombatClimatologyCenter)NAS存储系统。而我国在网络存储领域起步较晚,军事领域的应用更为鲜见。从国外发展来看,网络存储系统复杂研发周期长,且存储设备一次性投资高,随着软硬件技术的快速发展,原有设备被迅速升级换代,难以满足新的应用需求。本文将集群技术引入海量数据存储,该技术是通过高速网络互联并以单一系统模式加以管理的计算机组合,集群具有良好的可扩展性、高度的可用性、负载平衡性和并行运算高效性等特点,文中设计了多级集群系统架构,并通过实验

7、验证了集群系统的各项特性。集群技术是目前计算机系统设计中最热门的技术之一。简单来说,集群即松散耦合的一组计算机,其中每一台计算机称为集群中的一个节点(Node),这些节点通过高速网络连接起来,统一作为计算机资源工作,对外部世界形成一个透明的系统映像。理想状态下,用户几乎完全感觉不到集群系统底层的节点,在他们看来,集群是一个系统,而非多个计算机。集群系统中的两个或多个节点通过相应的硬件及软件实现互连,每个节点都是运行自身进程的独立服务器。这些进程间可以彼此通信,对客户机来说就形成了单一向用户提供应用程序、系统资源和数据的协同系统。除此之外,集群系统还

8、可以采用向集群中增加服务器的方式,增强整体处理能力,同时集群系统还具有故障转移的能力,通过系统冗余提供集群固有的可用性和可

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