基于数据仓库联机分析处理系统的研究

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1、山东大学硕士学位论文摘要在当今日益激烈的竞争环境下，企业要想生存、发展，就必须对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析，而做出有利的决策。本文对联机分析处理(OLAP)系统的研究正是针对此类问题的研究。随着企业事务处理系统的运行和建立，数据量越来越大，企业数据源越来越多，人们对联机分析的需求就比以往任何时候都更加迫切，也更加难于实现，数据仓库技术就是针对上述问题而产生的一种技术解决方案，它是基于大规模数据库的决策支持系统环境的核心，以其独特的数据组织结构和组织方式构成了企业分析处理的基础。数据仓库的建立并不是要取代数据库，它要建立在一个较全面和完善的信息

2、应用的基础上，用于支持高层决策分析。联机分析处理就是以数据仓库为基础，以数据立方体为分析对象，刻画了在管理和决策过程中对数据进行多层面、多角度的分析处理的要求。针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况，了解市场需求，制定正确方案，增加效益。本文在对数据仓库理论、联机分析处理系统、数据

3、模型技术以及数据立方体技术研究的基础上，设计开发了一个OLAP系统工具，包括数据仓库的设计;数据模型的设计;OLAP服务器的设计，并重点对数据模型的设计进行了研究。数据建模就是把业务过程转变为一个数据仓库多维数据模型的过程，根据数据仓库的星型模式和雪花模式的数据模型作为创建OLAP立方体的基础。而到目前为至，很少有OLAP产品利用这种趋势，大多数OLAP产品通常不提供简易的工具将星型模式映射为OLAP模型。单独建模的优点还表现在:便于维护，支持二次开发。以前开发的管理系统一般是将业务规则集成在软件中，而随着企业的发展，业务规则肯定要改变，这样就加大了维护难度。而提供

4、独立建模，正迎合了企业的变化，能够方便地修改和定义规则，减少了扩展软件需求的维护。一-一-一一--------一-----山东大学硕士学位论文本文还通过一个OLAP技术在配送决策支持系统中的应用实例阐述了如何实现对数据立方体进行切片、切块、向上钻取、向下钻取、旋转等OLAP分析操作。最后总结了目前OLAP工具的缺点和不足，并对其提出了展望。关键字:联机分析处理，数据仓库，决策支持，数据立方体11山东大学硕士学位论文ABSTRACTUndernowadayskeencompetitionenvironmentdaybyday,Enterpriseswanttosurv

5、ive，develop，mustanalysetoone'sownoperationandwholemarketrelevantsituationoftradeofbusinessits,andmakefavorabledecision.Thistext,toanalysingandprocessing(OLAP)systematicresearchon-linlyjusttothestudyingofthiskindofproblem.Withtheoperationandsetting-upofenterprise'saffairsprocesssystem,T

6、hedataamountarebiggerandbigger,gettingmoreandmoreinthedatasourceofenterprises.Peopledemandon-lineanalysingonfurthermoreurgentthanever,moredifficulttorealize.Warehousetechnologyisakindoftechnologicalsolutionofproductionagainstabove-mentionedproblems.ItisacoreofDSSenvironmentbasedonexten

7、sivedatabase，Formthefoundationthatenterprisesanalyseandprocessinitsuniquedatainstitutionalframeworkandwayoforganizing.Thesetting-upofthedatawarehouseisnottoreplacethedatabase,Itwillsetuponthebasisofthethingthatamoreoverallandmoreperfectinformationisused,usedforsupportingtheanalysisof