基于数据仓库的联机分析挖掘

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1、华东理工大学硕士学位论文第I页基于数据仓库的联机分析挖掘摘要本文在分析数据挖掘、联机分析的主要技术、应用状况、研究热点的基础上，提出了将联机分析和数据挖掘有机结合起来的体系结构一联机分析挖掘。首先针对具体应用数据的特点以及联机分析挖掘的要求进行数据预处理，并将处理结果以数据仓库的结构形式予以存储;然后在深入分析关联规则挖掘技术的基础上，针对数据仓库中数据频繁更新的特点，提出了增量式多维关联规则挖掘算法，并通过实验数据对挖拥算法的有效,睦进行了验证;接着根据数据挖掘和联机分析各自的特点以及它们相结合的

2、可能性和必要性，将联机分析和数据挖掘有机的集成为一体，使数据限定在较小的寻找规则的范围内，以发现用户感兴趣的规则，并实现联机分析与数据挖掘的动态交互;最后以浦东财政局数据仓库项目为应用背景，使用联机分析挖掘思想挖掘出大量有用的且用户感兴趣的规则，取得了较为理想的效果。关键词:联机挖掘多维关联缨一增替数想多库第n页华东理工大学硕士学位论文TheOnlineAnalyticalMiningBasedonDataWarehouseAbstractThispaperintroducestheDataMing

3、andOn-lineAnalyticalProcessing'srn,lintechniques,即plicationsandresearchinghotspots,bringsforwardanewarchitechtureOLAM(On-lineAnalyticalMining).Firstofall,accordingtothespecicaldatacharacteristicofOLAM,thedatapreprocessingisperformed,anddataisorganizeds

4、tar-schemaandstoredindatawarehouse.Afterpenetratingintothestudyofassociationrulesmining,anincrementalassociationrulesminingformuliti-dimensionaldataisputforward,andprovedforit'svalidityandsuperioritybyexperiment.Then,thepaperanalyzestheadvantageanddisa

5、dvantageofdataminingandon-lineanalyticalprocessingrespectively,thepossibilityandnecessityoftwotechniques'integration,andconstructsthemintoanorganicsystem.Thissystemcanrestrictthedataintoalesserrangeandfindinterestedrulesforcustomer.Furthermore,on-linea

6、nalyticalprocessinganddataminingcancaryoutaltemantlyandinteracteachother.Intheend,basedonthePudongFinancialdatawarehouseproject,alotofusefulandinterestedassociationrulesisdiscovered勿thesystemKeywords:multi-dimensionalassociationrulesincrementaldataware

7、houseonlineanalyticalmining作者声明我郑重声明:本人格守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的结果。除文中明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何他人己经发表或撰写过的内容。论文为本人亲自撰写，并对所写内容负责。论文作者签名:尾客2002年12月26日华东理工大学硕士学位论文第1页第1章绪论近年来，随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人类积篆的数据量以指数速度增长。这些海量数据背后隐藏着许多重要的信息，人们

8、希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。于是，在这被称为信息爆炸的时代，信息过量几乎成为人人需要面对的问题川。一个新的挑战被提了出来:如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，从而提高信息利用率呢?面对“数据爆炸但知识贫乏”这一现象，联机分析、数据仓库、数据挖掘等知识发现技术[a7应运而生。知识发现技术是人们长期对