excel在《概率与统计》教学中的应用

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1、Excel在《概率与统计》教学中的应用福建省永定县第一中学简绍煌高中数学选修Ⅱ中的概率与统计,所涉及的数据处理比较繁杂,若用常规方法教学,显得比较乏味,学生对复杂的数据处理多少会显出茫然与无奈.若用好电子表格(Excel),则既可将数学与信息技术的教学统合起来,又可减轻计算的负担,从而激发学生的学习兴趣.1随机数表教材列举了两位数的随机数表,它虽可以作为一位数来用,但要作为三位数来用就不行了.事实上,用电子表格则可方便地制作出一个随机数表.若要生成a与b之间的随机实数,请使用:RAND()*(b-a)+a.如输入“=RAND()*100”,那么表格就可输出大于等于0但小于

2、100的一个随机数,通过复制,就可得到所需的随机数表.若输入“=RAND()”,则可得到介于0到1之间的一个随机数,通过复制,可以得到所需的个数.如对此数表进行取整(ROUND),可得到0或1的数.对其个数进行统计(使用函数COUNTIF(range,criteria),其中Range 为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域,Criteria 为确定哪些单元格将被计算在内的条件),再算出比值(频率),这可以进行类似于古典概率中的抛硬币试验.2 二项式分布的概率值函数BINOMDIST适用于固定次数的独立试验,当试验的结果只包含成功或失败二种情况,且当成功的概率在实

3、验期间固定不变,即二项分布.其语法为BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative).Number_s为试验成功的次数,Trials为独立试验的次数,Probability_s为每次试验中成功的概率,Cumulative   为一逻辑值,用于确定函数的形式.如果cumulative为TRUE,函数BINOMDIST返回累积分布函数,即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率.3 频率分布图表的处理  在总体分布的估计中,首先要将所得的试验数据分组(密度越大越好

4、)并进行个数累计.这时可利用函数FREQUENCY来完成.由于函数FREQUENCY返回一个数组,所以必须以数组公式的形式输入.语法为FREQUENCY(data_array,bins_array).Data_array为一数组或对一组数值的引用,用来计算频率.Bins_array 为间隔的数组或对间隔的引用,该间隔用于对data_array中的数值进行分组.说明:(1)在选定相邻单元格区域(该区域用于显示返回的分布结果)后,函数FREQUENCY应以数组公式的形式输入.(2)返回的数组中的元素个数比bins_array(数组)中的元素个数多1.返回的数组中所多出来的元素

5、表示超出最高间隔的数值个数.例如,如果要计算输入到三个单元格中的三个数值区间(间隔),请一定在四个单元格中输入FREQUENCY函数计算的结果.多出来的单元格将返回data_array中大于第三个间隔值的数值个数.在输入公式后及参数后,应按F2及Ctrl+Shift+Enter键,即可得到结果.在通过其它一些操作运算,可得到相关数据,并制成频率分布直方图及累积频率分布图.下面是是人教版高中数学第三册(选修Ⅱ)习题1.4(p29)题3的分析数据,其中“分段点”用于统计频数(如1.28是指纤度小于等于1.28的个数,此处相当于,第二个数1.30是指纤度大于1.28小于等于1.

6、30的个数,相当于,依次类推),“分组”只是用来绘制频率分布直方图的(见表1、图1及图2).4 正态分布的有关计算表1  维尼纶纤度频率分布表分段点分组频数累积频数频率频率/组距累积频率1.28[1.27,1.29)110.010.50.011.3[1.29,1.31)120.010.50.021.32[1.31,1.33)350.031.50.051.34[1.33,1.35)490.0420.091.36[1.35,1.37)10190.1050.191.38[1.37,1.39)15340.157.50.341.4[1.39,1.41)16500.1680.501.

7、42[1.41,1.43)22770.22110.771.44[1.43,1.45)10870.1050.871.46[1.45,1.47)8950.0840.951.48[1.47,1.49)6970.0630.971.5[1.49,1.51)2980.0210.981.52[1.51,1.53)0990.0000.99 [1.53,1.55]21000.0211.00正态分布总体在区间内的概率,除了通过查表及一些相关计算而求得外,我们也可以通过电子表格中的相关函数求得.(1)利用正态分布函数NORMDIST可计算正态分函数

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