面向crm的数据挖掘技术与应用研究

面向crm的数据挖掘技术与应用研究

ID:33179105

大小:2.31 MB

页数:74页

时间:2019-02-21

面向crm的数据挖掘技术与应用研究_第1页
面向crm的数据挖掘技术与应用研究_第2页
面向crm的数据挖掘技术与应用研究_第3页
面向crm的数据挖掘技术与应用研究_第4页
面向crm的数据挖掘技术与应用研究_第5页
资源描述:

《面向crm的数据挖掘技术与应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、西安电子科技大学硕士学位论文面向CRM的数据挖掘技术与应用研究姓名:田一帆申请学位级别:硕士专业:情报学指导教师:丁振国;任志纯20050101摘要本文主要以改善网络教学服务为目标,重点分析了网络教育的服务性质,综合运用客户关系管理中客户生命周期的理念,将网络教育的服务对象划分为潜在学习者和学习者。针对潜在学习者,为了更好地了解其对课程的需求。着重分析了点击流数据处理的难点和面向属性归纳方法,用来预测分析网络教学潜在学习者的课程兴趣。针对学习者,分析了网络教学学习支持系统存在的不足之处,建立了基于web的S.tutor学习支持系统模型,提出了

2、一种学习资源模型和一种用户模型,提出了动态学习路径导航方法,分析了数据挖掘的聚类分析,为协作学习机制提供支持。最后,通过具体实例实现在应用层收集点击流数据及应用数据概化技术分析了某网络学院潜在学习者的兴趣。对K.means算法,层次聚类算法在学习者聚类上进行了比较分析。本研究课题得到西安电子科技大学网络教育学院管理信息系统项目的支持。本论文是该研究项目的理论总结和提高。关键字:客户关系管理网络教育点击流数据面向属·I生归纳聚类AbsttactAbstractThisarticleaimstoimprovenetworkeducationser

3、vicesandanalyzesinparticularthecharacteristicsofsuchservices.Basedoncomprehensiveusageofcustomerlifecycleideasincustomerrelationshipmanagement,targetedsubjectsaletherebydividedintotwogroups:potentialleamersandpresentlearners.Forpotentiallearners,tobetterunderstandtheirneeds

4、ontheprogram,difficultiesinclick.streamdatehandlingandmeansofattribute-orientedinductionaredescribedheavilyinthisarticle,whichistohelppredictthelearners’programinterests.Forpresentlearners,however,weaknessesofnetworkeducationsupportingsystemaretobedemonstratedandoutlinedint

5、hisarticle.Atthesametime,allS·tutorsupportingsystemmodelbasedonthewebisestablished,puttingforwardanewmodeloflearningSOUrcesandthatofusers,comingupwithanorientationfordynamicstudying.Throughwhichclusteringanalysisofdataminingisfocusedonandacooperativestudyingsystemverified.U

6、ltimately,asolutionofcollectingclick—streamdataonuser’Slevelisactualizedwithspecificexamples,andthepotentiallearners’programinterestsareanalyzed.Meanwhile,acontrastK-meansandhierarchicalclusteringcomputationismade.Thisresearchtopichasobtmnedwal'lnsupportfrom‘,MISofXidianUni

7、veristyNetworkEducationSchool".ThisarticlerepresentsasummaryandimprovementofsuchreIativetheories.KeyWords:customerrelationshipmanagement,networkeducation,click-streamdata,attribute-orientedinduction,clustering声明V695845创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及所取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以

8、标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已发表或撰写的研究成果:也不包含为获得西安电子科技大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志所

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。