面向银行CRM的数据挖掘系统研究与应用

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1、北京交通大学硕士学位论文面向银行CRM的数据挖掘系统研究与应用姓名：余永平申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：朱卫东20040301Y586L94摘要客户关系管理(CRM)是基于先进信息技术平台和支持体系上的业务处理和决策分析系统。数据挖掘技术是CRn」系统的核心，是CRM中实现客户数据分析的技术基础。本文针对商业银行实施CRM过程中的具体需求，在深入地分析了银行CRM特点的基础上，重点研究了数据挖掘技术在银行CRM应用中所要解决的关键问题。首先研究了数据挖掘模型的表示，详细介绍了由DMG提出的基于XML的预言模型标记语言PMML的特点、表示方法及规则。其次，在参照文献[

2、z5】提出的数据挖掘应用平台框架的基础上，根据银行CRM的特点结合PMML设计了一个银行CRM数据挖掘应用系统。该系统分为数据访问层、算法层和模型层，具有较强的通用性和可扩展性。系统采用PMML标准来存储和管理数据挖掘模型，便于模型的使用和共享。最后详细阐述了华夏银行银行CRM系统的系统框架结构、系统环境、应用逻辑结构和功能模块等。重点介绍了数据挖掘部分的具体实施步骤、系统思想等。关键字:CRM，数据挖掘，PMML，数据挖掘系统AbstractCustomerRelationshipManagement(CRM)isatransactionprocessinganddecisions

3、upportsystemwhichbasedonmodeminformationtechnology.DataminingisthecoreoftheCManditisthetechnologicbaseoftheanalysisofcustomerdata.ThecharacteristicsofthebankofCRMareanalyzedprofoundlyandthekeyproblemsthatneedtobesettledoutintheapplicationofthebankCRMarestudiedemphaticallyaimedatthedetailedneedo

4、fprocessinwhichthecommercialbankimplementstheCRM.Theexpressionofdataminingmodelisstudiedandthecharacteristics,applicationapproachesandrulesofthePredictiveModelMarkupLanguage(PMML)whichisbasedonXMLareintroducedindetail.Afterwards,adataminingsystemofCommercialbankCRMisdesignedaccordingtotheapplic

5、ationplatformofdataminingprovidedbyliterature(25].Thesystemiscomposedofthreelayers:dataaccesslayer,algorithmslayer,dataminingmodellayer.Itisuniversalandexpansible.PMMLisadoptedinthesystemtoarchiveandmanagethedataminingmodel,whichmakesitconvenientfortheapplyingandexchangesofdataminingmodels.Fina

6、lly,thesystemarchitecture,environment,applicationstructuresandfunctionmodelsofHuaXiaBank'sCRMsystemarepresented.Thedetailedimplementationstepsandideasthatdataminingisneededaresetforthprofoundly.Keywords:CRM,datamining,PMML,dataminingsystem北京交通大学硕士研究生学位论文第一章绪论1．1概述近些年来，在世界范围内，随着对CRM理念认同程度的扩大和行业产

7、品系统的日趋成熟，一些大型银行和新型银行纷纷将CRM在银行领域的应用实施列入工作日程。如此关注CItM是金融服务市场开放、竞争的结果，是银行多样化的产品和服务发展的结果，是信息技术突飞猛进的结果，也是银行管理和业务的需要。20世纪90年代初，发达国家的商业银行就已经实现了业务处理的规范化、办公事务的自动化和决策支持的智能化，并在发展网上银行方面先行一步，以数据仓库技术为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的CRM系统也日趋成熟。国外金融界十分重视对CR