数据挖掘算法在电力生产决策中的研究与应用

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1、华北电力大学（保定）硕士学位论文数据挖掘算法在电力生产决策中的研究与应用姓名：亢建波申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：孟建良20041228华北电力人学硕士学位论文摘要摘要由于电力行业信息化建设积累了大量历史数据，迫切需要利用数据挖掘技术研发分析决策系统，以解决供电企业生产管理中关键和突出的问题。本文对各种数据挖掘算法进行了详细的比较、分析，重点讨论了贝叶斯网络算法和灰关联分析，根据电力生产决策系统的实际需要，合理运行多模块贝叶斯网络算法思想，并对灰关联分析步骤进行了改进。将贝叶斯网络推理技术应用于电力系统电网可靠性分析，能很好地表

2、示变量的随机不确定性和相关性，并能进行不确定性推理，弥补传统推理评估的不足。将改进后的灰关联分析方法应用于电力系统设备寿命分析和电力负荷预测，可以克服常规概率分析过于复杂、繁琐，需要大量的分析样本，资源浪费大的弱点。关键词：数据挖掘，贝叶斯网络，多模块贝叶斯网络，灰关联分析，电力生产决策ABSTRACTIntheprocessoftheinformationalconstructionofelectricpowerindustry，thereareagreatdealofhistoricaldatawhichcryfordecisionsuppo

3、rtsystemusingtechnologyofdatamining，anditwillbeusedtoresolvethepivotalandextrusivequestion．Thispapercomparesandanalysesdataminingalgorithm，discussesBayesianNetworkarithmeticandGRA(GreyRelationalalgorithm)，andMSBN(multiplysectionedBayesianNetwork)algorithmthatremedytheshortage

4、ofgeneralBayesianNetworkalgorithm，andameliorateGreyRelationalalgorithm．BayesianNetworkreasoningTechnologywhichisusedtoreliabilityanalysisofelectricnetworkinpowersystemcanwellshowtherandomuncertaintyanddependenceofthevariableandcancarryonuncertainreasoning，TheimprovedGRAwhichi

5、susedtoanalyzinglifeofelectricpowerfacilityandforecastingelectricloadcanovercometheshortcomingofthetraditionalprobabilityanalysewhichistoocomplexandtediousandwasteful．KangJianbo(ComputerApplicationTechnology)DirectedbyProf．MengJianliangKEYWORDS：datamining，BayesianNetwork，MSBN

6、(multiplysectionedBaysiaNetwork)，GRA(GreyRelationalalgorithm)，electricgenerationdecision声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《数据挖掘算法在电力生产决策中的研究与应用》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在

7、论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文：⑧学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：导师签名：日期：’为世!兰!!日期镌翻堑a华北电力大学硕士学位论文第一章引言数据挖掘是一门新兴的交叉

8、学科，自20世纪末提出以来，引起了许多专家学者的广泛关注“1。它汇集了来自机器学习、模式识别、数据库、统计学、人工智能以及管理信息系统等