基于nsct偏微分方程水下图像去噪算法和的研究

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1、基于NSOT和偏微分方程的水下图像去噪算法的研究学位论文完成日期:指导教师签字:替辩委员会成员签字:独创声明本人声明所旱交的学位论文是本人任导师指导卜进行的研究I作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标}j:和致谢的地方外.论文中小包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也小包禽未获甜(蕉;蛆兰直基地盘墨蛭型巨塑鲤,查拦iI空2或其他教育机构的学位或证甘使用过的材料。与我一网工作的同志对本研究所做的任何贞献均已在论文中作了IW确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:912j冬彩镣字H朋:刀脏年}月a"1学位论文版权使用授

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3、】国学位论文全文数据库》。(保密的学位沧文在解密后适用本授权书)学位论文作者答g:9匙冬司眇*_J『『i签

4、}枷衫签字闩期:)叫2年占月引同鸨字II圳:驯z年卢H爿11基于NSCT和偏微分方程的水下图像去噪算法的研究摘要近年束,海洋资源的Jr发_f

5、

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7、L三羟成为我田经济发展的重要组成部分。在海洋监删与”发卜,水F『矧像处理与以别已逐渐成为一个海洋研究的热点方向。由于拍摄环境复杂,取FI蝌像往往失真严重,水的吸收作用将导致传输过程中光线衰减,水的散射作用又会使整个成像呈现雾化效果。因此,有效地去除水下图像的噪声,最大限度的还蟓出原始图像,已经成为水下图像处理的一个重要的研究课题。奉文在深入研究水F后向敞射噪声模型的基础上,对

8、比分析了几种典型的偏微分方程去噪模型,提出了结合非下采样Contourlet变换、自适应全变差去噪模型和巴特沃斯高通德波器来去除水下图像中噪声的算法。工作主要有以下几个方面:1、对水下成像系统及水F后向敞射噪声模型进行了深入研究。根据水下光传播和水下成像系统的特性.分析了水下图像降质的原因,并深入研究了水下图像的退化模型,分析导致㈦像退化的前向散射和后向散射的传递函数。2、利用偏微分方榉上除水F图像蝾卢的算法研究。详细阐述几种偏微分方程的基本原理,包括P.M非线性扩散模型、Cattle选择平滑模型、退化扩散模型、四阶PDE去

9、噪模{ll!、全,娈差去噪模型、自适应全变差去噪模型,简单分析了各种模型的优缺点,井给出了几种典型偏微分方程去噪模型仿真结果,对实验结果进行了分析和比较。3、提}f}了非下采样Contourlet变换、自适应全变差去噪模型和巴特沃斯高通滤波器相结合的水下图像去噪打法。阐述丁Coatourlet变换和非下采样Contourlet变换的结构和原理,井对巴特沃斯高埔滤波器作了分析,针对水下图像噪声的特点,利川巴特沃斯高通滤波嚣来平滑水下图像低频部分的后向散射噪声。结合非F采样Contourlet变换与自适应全变差模型在图像去噪中的

10、优点,提出了非下采样Contourlet变换F自适应全变差模型和巴特沃斯高通滤波器相结合的水下图像去l噪算法,进行了试验叶】荐个参数的算法验证,给出了仿真结果。实验表明,本文提出的肆法能够有效地去除水下图像tl,的噪声,提高了图像的清晰度和峰值信噪比。关键词:水下图像:NSCT:自适应全变差:巴特沃斯高通滤波器;去噪ResearchonUnderwaterImageDe—noisingAlgorithmBasedOilNSCTandPDEAbstraOInrecentyearstthedevelopmentandutiliz

11、ationofmarineresourceshasbecomeallimporiantpartofChina。seconomicdevelopmenlTheunderwaterimageprocessingandrecognitionhasgraduallybecomeahotspotofmarineresearchdirectioninmarinemonitoringanddevelopmenlBecauseofthecomplexilyofshootingenvironment,underwaterimageofienh

12、asaseriousdistortionTheabsorptionofwaterwillresultintheattenuationoflightwhilethescatteringeffectofwaterwillmakethewholeimagingatomizeTherelbreth

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