基于数据挖掘的高校教学质量评估系统的研究

《基于数据挖掘的高校教学质量评估系统的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大连交通大学硕士学位论文基于数据挖掘的高校教学质量评估系统的研究姓名：潘春花申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：田宏;文军山20091219摘要摘要教学质量评估是教育评估的一个重要方面，不仅是构成教育评估的主体部分与基础，而且已成为教学过程中不可或缺的重要环节。目前的教学质量评估系统尚存在一些问题，多年来的教学和管理工作积累了大量的数据，对这些数据的处理还停留在初级的数据备份、查询及简单的统计阶段，使这些数据不能发挥更大的价值。如何更有效地利用这些数据理性的分析并指导教学已变得十分重要。本文针对目前存在的问题，教学评估系统中引入数据挖

2、掘技术，提出了一个适于教学相关数据分析与挖掘的管理平台：在VS2005环境下把分析数据软件(SPSS)、数据挖掘软件(WeKa)与教学评估管理系统集成到一起，形成了信息管理、数据分析与数据挖掘一体的教学质量评估系统。本文探讨了教学质量评估数据挖掘系统的实现方法，提出一种分析挖掘教学质量评估数据的新模式：用偏相关分析方法和因子分析法对影响教师教学质量的各种指标进行分析，再采用多元线性回归技术从分析结果中发现有价值的指标模式，从而得到对教学质量影响较大的指标。实施方案：本文以青海民族大学计算机系近两年的教学评估数据为实例，实现了数据挖掘的全过程

3、，包括：确定数据挖掘对象及目标；以网上评教的方式采集数据；采用数据清理、数据转换等数据预处理技术；使用SPSS的偏相关分析方法和因子分析法对教师教学质量的各种指标进行分析；使用WeKa的多元线性回归技术发现有价值的指标模式；最后以C#和SOLServer来实现信息交互。关键词：教学质量评估；数据挖掘；因子分析；偏相关分析大连交通大学T程硕十学位论文AbstractTheteachingevaluationbecomesmoreimportantineducationevaluation．Itisnotonlythemainbodyandba

4、sisofeducationevaluation，butalsotheessentiallinkduringtheteaching．Nowtheteachingqualityevaluationsystemhassomeproblems．Wehaveaccumulatedlargeamountofdata，butdatahandlingstaysinajuniorstage，thedataCan’ttaketheeffectthatitshouldtake．Howtoascertaintheobjectivityoftheresults，e

5、ffectivelyusethedata，andinstructteachinghavebecamemoreandmoreimportant．Thispaperappliesdataminingtoteachingevaluationsystembasedonhighereducation’Sdemand，Itappliesdataminingtoteachingevaluationsystem．Itresearchesthesystemframeworkandfunctionoftheexistedsystem；atthesametime

6、itdesignstheframeworkofevaluationsystem，whichusesdatamining．Adatabasedesigningflameforteachingandanalyzingbasedontheteachingqualityevaluationisraisedinthepaper．BasedonWindows，Itintegratesteachingevaluationsystem(vs2005)andsettingofanalyzingsoftware(SPSS)andminingdatasoftwa

7、re(WeKa)，buildsateachingqualityevaluationintegralsystemofmanagement，analysesandmining．Thispaperstudiesandanalyzestherealizingprogressofdataminingsysteminteachingqualityappreciation．Itadvisesanewmodelofanalyzingandmininginteachingqualityappreciation．Itcarriesoutanalysisonth

8、eindexaffectingteachingqualitybypartialcorrelationandfactoranalysis．Thenusinglinearregres