基于竞优特征群识别方法的辽宁省高校高端人才工作研究

《基于竞优特征群识别方法的辽宁省高校高端人才工作研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据Hi分类号UDC密级学位论文基于竞优特征群识别方法的辽宁省高校高端人才工作研究作者指导姓名：教师：刘亮赵希男教授东北大学工商管理学院申请学位级别：硕士学科类别：管理学乒科专业名称：企业管理仑文提交日期：2012年6月论文答辩日期：2012年6月学位授予日期：2012年7月答辩委员会主席：关志民教授仨阅人：丁战副教授秦丽娜教授东北大学2012年6月万方数据ADissertationinBusinessManagementlMImIiiIIIIIIIklllkIIIIIIIIIillJO19875ResearchonWorkofCollegesandUniversitie

2、sHigh--endtalentsinLiaoningProvinceBasedonGroupIdentificationMethodforFeaturesofMatchBetterConformingtotheRulesByLiuLiangSupervisor-ProfessorZhaoXi-nanNortheasternUniversityJune2012万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研

3、究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：受·?，乞日期：力／z．石．2-J学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半函两年口学位论文作者签名：爱、i危签字日期：矽f五·名．乙l导师签名：签字日期：万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于竞优特征群识别方法的辽宁省高校高端人才工作研究

4、摘要九五、十五、十一五期间，辽宁省高校实施了一系列人才工作。这些人才工作取得了显著的成就(国家重点学科建设加快，高校科研成果显著等)。然而和国内发达省市相比(江苏省、上海市等)，可以发现辽宁省人才工作存在一定的不足：人才观念不到位，官本位倾向比较严重，执行效率低下；辽宁省高校人才工作经费投入不足等。据此，研究辽宁省高校高端人才工作具有一定的意义。本文在前人关于人才和工作满意度研究的基础上，通过对辽宁省高校高端人才实施问卷调查，采用竞优特征群识别的方法，以高端人才工作满意度为信息，研究了辽宁省高校高端人才工作状况，揭示了辽宁省高校高端人才工作存在的问题，分析问题形成的原因。根据

5、调查分析的结果，借鉴国内发达省市高校高端人才工作的成功经验，为辽宁省人才工作提供相应的对策建议。本文主要研究内容概括如下：第1章为绪论。主要介绍了本文的研究背景、研究目标与意义、研究内容和方法以及论文的主要创新点。第2章为文献综述，是全文的理论基础。主要对人才、高层次人才、高端人才的内涵、工作满意度、相关的理论以及竞优特征群识别方法进行了综述。第3章为高校高端人才工作满意度指标体系构建。通过专家论证和信效度分析，构建了高校高端人才工作满意度的指标体系。第4章为竞优特征群识别方法及应用。首先介绍了竞优特征群识别方法；然后运用竞优特征群识别方法对辽宁省高校高端人才工作满意度的调查

6、结果进行处理分析；最后，根据分析结果分析辽宁省高校高端人才工作的问题和原因。第5章为对策建议。本章根据调查分析的结果，对比国内发达省市高校高端人才工作的成功经验，提出相应的对策与建议。最后，总结本文的主要研究成果，并指出需要进一步开展的研究工作。关键词：竞优特征；群识别方法；高校高端人才；工作环境；工作满意度万方数据东北大学硕士学位论文AbstractResearchonWorkofCollegesandUniversitiesHigh--endtalentsinLiaoningProvinceBasedonGroupIdentificationMethodforFeatur

7、esofMatchBetterConformingtothetoeRu’lesKUABSTRACTLiaoningProvinceimplementedaseriesoftalentprojectintheninthfive-yearplanperiod，thetenthfive-yearplanperiodandtheeleventhfiveyearplanperiod．ThetalentworkofLiaoninghasmaderemarkableachievements(acceleratingc