基于竞优特征群识别人力资源外包服务商绩效评析的研究

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1、万方数据AThesisinBusinessAdministration0[1llllllllIILlllllIIIIIIIIIllIJO19873ResearchonEvaluationandAnalysisofHumanResourceOutsourcingServiceProviderPerformanceonGroupIdentificationMethodforFeaturesofMatchBetterConformingtotheRulesByZhangWenSupervisor:ProfessorZhaoXi—nanNortheasternUniversityJun

2、e2012万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:雩长拇日期:)。J).6.≯I学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作

3、者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半∥两年口学位论文作者签名:采稍。、签字日期:如J).6、7I导师签名:签字日期:万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于竞优特征群识别的人力资源外包服务商绩效评析研究摘要随着以经济全球化和Intemet为特征的新经济时代的到来,为了适应技术革命,迎接知识经济时代的挑战,参与世界竞争,企业纷纷积极革新组织和管理方式,努力向柔性化、扁平化和虚拟化方向发展。人力资源外包行业在这样的社会背景下应运而生。虽然人力资源外包服务业在我国已有近30年的发展历程,但是与国际知名跨国人力资源服务商相比,我国人力资源外包服务商仍然存在专业技术

4、水平低、管理不规范、客户满意度低、规模小等问题,导致我国人力资源外包服务商的整体竞争优势不明显。因此,如何提高我国人力资源外包服务商的绩效,以较高的服务质量和服务效率为客户服务;如何提高外包服务商的服务水平,为自身创造更多的价值,增强市场竞争力,实现经济效益、社会效益的统一,是人力资源外包服务企业亟待解决的事情。本文正是在这样的背景下产生的。本文首先梳理和归纳了国内外学者有关人力资源外包的内涵、动因、绩效评价的研究文献。在此基础上,采用专家调查法和问卷调查法对影响人力资源外包服务商绩效的因素进行筛选,并使用SPSSl7.0对绩效指标体系进行因子分析和信效度检验。最终,本文从经济

5、绩效、社会绩效、客户价值绩效、内部管理绩效四个方面确定了14个维度39个绩效评价指标。在评价方法选择方面,本文采用竞优特征群识别分析方法,该方法能充分认可各被测对象的意见和观点,客观地得出各个测评对象意见下的权重结构,即价值参数,再通过聚类分析,得出“主流价值参数"。通过竞优特征群识别分析,可以使得评析结果更客观,更具有说服力。在应用研究方面,以人力资源外包服务公司——F公司作为评价对象,结合本文构建的人力资源外包服务商绩效评价指标体系,采用竞优特征群识别方法进行绩效评析,通过对主流观点进行分析,提出改善F公司绩效的建议,同时对我国人力资源外包服务市场的完善提出几点建议。关键词

6、:人力资源外包;服务商;指标体系;绩效评析;群识别-II.万方数据东北大学硕士学位论文AbstractResearchonEvaluationandAnalysisofHumanResourceOutsourcingServiceProviderPerformanceonGroupIdentificationMethodforFeaturesofMatchBetterConformingtotheRulesAbstractWiththeadventoftheneweconomiceracharacterizedbyeconomicglobalizationandtheInter

7、net,inordertoadapttothetechnologicalrevolution,andtomeetthechallengesoftheknowledgeeconomyeratoparticipateinworldcompetition,anincreasingnumberofenterpriseshaveapositiveattitudetoinnovatetheirorganizationandmanagementeffortstobemoreflexible,fiatand

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