我国证券公司效率研究数据包络方法(dea)的分析

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1、山东大学硕士学位论文我国证券公司效率研究:数据包络方法(DEA)的分析姓名:王楠申请学位级别:硕士专业:政治经济学指导教师:魏建20110506山东大学硕士学位论文摘要我国证券业起步较晚,证券公司也仅有二十多年的历史,虽然经过这二十多年的发展,我国证券公司从无到有、从少到多、从小到大,已初具规模,但同时也存在着许多问题,如基础薄弱、规模较小、业务同质性高、竞争激烈、风险承受力弱、经营情况与股市高度相关等等。效率是衡量证券公司经营业绩的重要指标,DEA方法是一种广泛用于对生产部门的效率进行研究的非参数分析方法,这种方法不仅可以衡量生产部门的效率

2、高低,而且可以对无效部门的效率改进提供方向。采用DEA方法对我国95家证券公司的效率进行了实证分析。发现:(1)我国证券公司不存在明显的规模经济,虽然我国证券公司与国际知名的证券公司相比规模比较小,但是却与其自身的管理水平、技术水平以及所处的整体环境基本匹配,我国大部分证券公司的规模是基本适合的。(2)我国证券公司效率与经济形势及股市波动高度相关。2006.2007年,证券公司效率明显上升,2007.2008年效率明显下降,2008.2009年又出现小幅上升。迸一步对影响我国证券公司效率的因素与各效率值进行相关性分析,发现:(1)技术效率和纯

3、技术效率均与总资产、净资本、资产质量、股权集中度、营业部数量呈正相关关系,与业务结构呈负相关关系。(2)规模效率与总资产、净资产、营业部数量呈负相关关系,与股权集中度、资产质量、业务结构呈正相关关系。(3)中信证券与北京高华一直处于生产前沿面上。主要创新在于,首次根据我国证监会对于证券公司的分类评级结果,将95家证券公司分为A、B、C三类,对其效率进行了比较分析,结果发现A类证券公司的效率明显高于B类、c类,但是B类与c类相比没有明显优势。关键词:证券公司;DEA;效率山东大学硕士学位论文ABSTRACTChinesesecuritiesin

4、dustrystartedlate,andthesecuritiescompaniesonlyhasahistoryofabouttwentyyears.Afteralltheseyears,ChineseSecuritiesCompanies,growfromscratch,fromlesstomore,formsmalltolarge,arebeginningtotakeshape.Buttherealsoexistplentyofproblems,suchas"theweak-based,thesmallscale,thehighhom

5、ogeneitybusiness,thefiercecompetition,theweakriskacceptance,andthebusinessactivitieslliglllycorrelatedwiththestockmarket,andSOon.Efficiencyisanimportantindicatorofthesecuritiescompanies.Asanon-parametermethod,theDEAiswidelyusedtoanalyzetheefficiencyofproductivedepartment.Th

6、ismethodcRnnotonlymeasuretheefficiencyofthedepartments,butalsoCanprovideadirectiontoimprovetheefficiencyoftheinvaliddepartment.UsedthemethodofDEA,mal!(e锄empiricalanalysisontheefficiencyofthe95securitiescompaniesinChina,andfindthat(1)theredoesnotexistingobviousscaleeconomyto

7、thesecuritiescompaniesinChina.Comparedtotheworld-renownedsecuritiescompany,thesecuritiescompanyinChinaissmall—scale.Buttheirscaleismatchtotheirownmanagementlevel,technicallevelandtheoverallenvironment.SothesaleofthesecuritiescompanyinChinaissuitable.(2)Theefficiencyofthesec

8、uritiescompanyinChinahasahighcorrelationwimthestockmarketandtheeconomics.In2006—20

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