基于关联规则的web日志挖掘系统设计与实现

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1、分类号学校代码10487学号M201076023密级硕士学位论文基于关联规则的Web日志挖掘系统设计与实现学位申请人：熊超学科专业：软件工程指导教师：黄立群答辩日期：2012.5.17副教授AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringDesignandImplementationofWebLogMiningSystemBasedonAssociationRulesCandidateMajorSupervisor:XiongChao:SoftwareE

2、ngineering:Assoc.Prof.HuangLiqunHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定

3、，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本论文属于保密□，不保密□。在年解密后适用本授权书。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要随着Internet的飞速发展，通过Web从海量信息中获取知识变成一项十分重要的技能。目前将数据挖掘技术应用于互联网数据挖掘（WebMining）逐渐成为许多研究领域的重点。Web日志挖掘是W

4、eb数据挖掘的一个分支，可以对用户与Web服务器进行交互产生的数据使用数据挖掘技术来发现其中隐含的规律性知识，得到用户访问站点的频繁程度和行为模式，从而有利于网站设计人员掌握用户的喜好和访问习惯，也可以通过Web挖掘来发现系统的性能瓶颈，进一步可以以此来改善系统架构，提高系统的可用性。在介绍了Web日志挖掘和关联规则以及Apriori算法相关知识后，对Web日志挖掘系统进行了需求分析，进行概要设计时给出了系统的功能结构，将系统划分为日志采集模块、日志预处理模块、日志挖掘模块以及报表展示模块四个模块，并且描述了系统的几个主要工作流程。详细设计阶段重点描述了各个功能模块设计实现中使用到的核心算法

5、，数据库设计阶段给出了系统中所使用到的各个数据表的定义，并且对系统进行了实现。系统的开发严格以软件工程的规范作为准绳。以经典的三层模型作为系统的开发模型，使系统做到了松散耦合，提高了代码的可维护性和可重用性。通过使用系统对Web日志进行关联规则挖掘，可以有效地得出用户访问的频繁模式，继而可以将挖掘所得到的关联规则应用于客户端界面的重构，提高用户的体验，并且可以为用户提供个性化的用户界面。关键词：数据挖掘Web日志挖掘数据预处理关联规则I华中科技大学硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentoftheInternet,gettingknowledgefro

6、mhugeamountsofWebinformationhasbecomeaveryimportantskill.AtpresentthedataMiningtechnologyusingintheInternetdataMining(WebMining)hasbecomethekeyofmanyresearchfields.WeblogminingisabranchofWebdatamining,wecanusethistechnologytofindsomeimpliedregularknowledgethatwhentheuserandWebserverinteracttogenera

7、tedata.Inthisway,wecangetmoreinformationofthefrequencyandbehaviorpatternswhichtheusersgetaccessthesite,soastofacilitatethewebsitedesignstafftogetonwellwiththeuser’spreferencesandhabit.Afterintroducingrelate