决策支持系统复习ppt培训课件

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1、第1章决策支持系统概述1决策支持系统的定义综合以上定义，我们可以将决策支持系统定义为：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。该定义与决策支持系统的结构是一致的。决策支持系统（DSS）结构图用户人机交互系统模型库管理系统MBMS数据库管理系统DBMS模型库MB数据库DBR.H.Bonczek认为:决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。决策问题的结构化分类决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言（数学的、逻辑的、形式的

2、、定量的、推理的）给以清晰的说明或者描述。如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。DSS与MIS的不同（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。（2）MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。DSS是通过模型计算辅助决策。（3）MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。DSS与MIS的不同（4

3、）MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性，即决策的正确性。（6）MIS支持的是结构化决策。这类决策是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。1.决策系统2.参

4、谋（智囊）系统3.信息系统4.执行系统5.监督系统决策体系与决策信息第3章决策支持系统决策支持系统结构的分析一、“三部件”结构形式用户人机交互系统模型库管理系统MBMS数据库管理系统DBMS模型库MB数据库DB1980年Spraque提出著名的决策支持系统的三部件结构。一、“三部件”结构形式（一）对话部件对话部件是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。（二）数据部件数据部件包括数据库和数据库管理系统。（三）模型部件模型部件包括模型库和模型库管理系统。二、“三系统”结构

5、形式用户语言系统（LS）问题处理系统(PPS)知识系统(KS)1981年R.H.Bonczek等人提出了决策支技系统(DSS)的三系统结构形式：二、“三系统”结构形式语言系统：提供给决策者的所有语言能力的总和称为语言系统(LS)。问题处理系统针对实际问题，进行形式化描述并求解，最后得出问题的解答，产生辅助决策所需要的信息，支持决策。知识系统知识系统是问题领域的知识决策支持系统的统一结构形式人机交互及问题综合系统（综合部件）模型库管理系统数据库管理系统模型库数据库用户第4章智能决策支持系统和智能技术的决策支持4.

6、1.2智能决策支持系统结构1、人工智能的决策支持技术从智能决策支持系统的概念可知智能决策支持系统中包含了人工智能技术，与决策支持有关的人工智能技术主要有：专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。什么是启发式搜索法？如何构造启发式函数？启发式搜索是对每个在搜索过程中遇到的新状态，用一个估计函数（启发式函数）并计算其值的大小，确定下一步将从哪一个状态开始继续前进。一般以估计值小者为较优的状态，以此实行最优搜索。一般启发式函数法用如下公式表示：f（x）=g（x）+h（x）f（x）表示由开始状态到目标状

7、态的总耗费g（x）表示开始状态到当前状态的耗费h（x）表示当前状态到目标状态的耗费推理树（知识树）例：若有知识库为：A∨（B∧C）→G（I∧J）∨K→AX∧F→JL→BM∨E→CW∧Z→MP∧Q→E画出“与或”推理树为：规则知识库的逆向推理树（注：两斜线中间的弧线表示“与”关系，无弧线表示“或”关系）XFWZPQGIJKLMEABC4.3.2.3逆向推理过程⒈推理树的深度优先搜索逆向推理过程在推理树中的反映为推理树的深度优先搜索过程。图4.15逆向推理的搜索过程N17982GABCJIKLME45YXFZPQ1

8、011123YWYYYN6（一）选择(Selection)算子选择是从种群中选择生命力强的染色体产生新种群的过程。（二）交叉(Crossover)算子交叉算子在遗传算法中起着核心作用。（三）变异(Mutation)算子变异就是以很小的概率，随机地改变字符串某个位置上的值。变异则增加了遗传算法找到接近最优解的能力。3遗传算法的三个算子第5章数据仓库与数据挖掘的决策支持数据仓库的概念（1）