决策支持系统ppt培训课件

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1、决策支持系统发展综述一、DSS的产生与发展二、DSS的基本概念三、DSS的构造与系统结构四、新一代DSS的研究与发展一、DSS的产生与发展二、DSS的基本概念三、DSS的构造与系统结构四、新一代DSS的研究与发展7/23/20213雷英杰计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科

2、学技术向更广阔的领域发展。智能决策支持系统IDSS（IntelligentDecisionSupportSystems）是决策支持系统DSS与人工智能AI（ArtificialIntelligence）相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确

3、决策提供帮助的人机交互信息系统。7/23/20216雷英杰智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。7/23/20217雷英杰IDSS是一个新的正在发展的研究领域，涉及IDSS的文献大量涌现。有文献将IDSS称为基于知识的DSS。尽管这些研究侧重点不尽相同，但它们的一个共同特点就是人工智能技术融于传统的DSS之中，弥补传统DSS单纯依靠

4、模型技术与数据处理技术，以及用户高度卷入而可能出现意向性偏差的缺陷。7/23/20218雷英杰一、DSS的产生与发展1.1DSS的产生背景电子数据处理——EDP（ElectronicDataProcessing）管理信息系统——MIS（ManagementInformationSystems）决策支持系统——DSS（DecisionSupportSystems）电子数据处理EDP（ElectronicDataProcessing）提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。管理信

5、息系统MIS（ManagementInformationSystems）：整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。决策支持系统DSS（DecisionSupportSystems）：70年代中期Keen和ScottMorton在《管理决策系统》（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。技术背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类

6、工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展的技术基础。1.2DSS的发展70年代，ScottMorton在《管理决策系统》（1971）一书中首次提出DSS。PeterG.W.Keen等人编写了一套丛书，阐明DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显效益。1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。1.3DSS的理论基础信息论计算机技术管理科学与运筹学信息经济学行为科学人工智能(1)信息论信息是现代科学技术中普遍使

7、用的一个重要概念。信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。(2)计算机技术计算机软件技术计算机硬件技术计算机网络技术计算机图形处理技术计算机知识处理技术等。(3)管理科学与运筹学管理科学MS（ManagementScience）：面向管理者，研究决策问题，如决策目标、决策效能等。运筹学OR（OperationsResearch）：提供一系列优化、仿真、决策等模型。(4)信息经济学在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学的角度，研究信息产生

8、和获得的成本是多少？利润是多少？即研究信息价值问题。(5)行为科学研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等，指导DSS的设计和开发。涉及到决策者的心理学。(6