基于文献计量的共词分析研究进展

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1、第26卷第6期Vol.26,No.6情报科学2008年6月June,2008基于文献计量的共词分析研究进展1,21廖胜姣,肖仙桃(1.中国科学院国家科学图书馆兰州分馆,甘肃兰州730000;2.中科院研究生院,北京100080)摘要:采用文献计量方法分析了国内外共词分析论文的研究特点。首先,基于WebofScience分析了国外共词分析研究论文的分布特点,得出了国外共词分析研究方向的高生产力的作者、国家、机构、期刊等,并分析了被引频次最高的几篇论文的特点;其次,基于重庆维普有限公司研制的5中文科技期刊数据库6(1989-2007)分析了国内共词分析文献的作者合作情况、期刊分布等。这将

2、有利于我们掌握国内外共词研究法的核心作者、重心研究区域等。关键词:共词;共词分析;文献计量;研究进展中图分类号:G201文献标识码:A文章编号:1007-7634(2008)06-0855-05ResearchAdvancesontheBibiometrics-basedCo-wordAnalysis1,21LIAOSheng-jiao,XIAOXian-tao(1.LanzhouBranchoftheNationalScienceLibrary,CAS,Lanzhou730000,China;2.GraduateUniversityofCAS,Beijing100080,China

3、)Abstract:Thispaperanalyzestheresearchcharacteristicsofcowordsathomeandabroadbybibliometrics.Firstofall,basedonWebofScience,thispaperanalyzesthedistributionofco-wordanalysismethodre-searchpapersoverseas,andeducesproductiveauthors,countries,institutions,journalsandsoon.Italsoanalyzesthecharacter

4、isticsofseveralpaperswiththehighestcitationfrequency.Then,basedon/Chinesescienceandtechnologyperiodicalsdatabase0(1989-2007)developedbyChongqingWei-puLtd,itana-lyzesthecooperationoftheauthors、periodicalsdistributionaboutco-wordanalysisandsoonathome.Thatwillhelpustograspthecoreauthorandthefocuso

5、fthestudyareaaboutthismethodathomeandabroad.Keywords:cowords;co-wordanalysis;bibliometrics;researchadvances到20世纪90年代中后期,共词分析法基本走1前言向成熟,广泛应用于各学科领域,产生了大量的应用成果。共词分析法最早是由法国的一位文献计量学家本文的研究是基于WebofScience和重庆维普在20世纪70年代中后期提出并详细描述的,至今资讯有限公司研制的5中文科技期刊数据库6已有30余年时间。之后经过Callon、Whittaker、(1989-2007),旨在用文献计量方

6、法分别分析国外Courtial、Turner等大家的研究、修正、补充,共词和国内共词分析文献的分布特点和研究现状,为科分析理论逐渐完善。研人员提供借鉴。收稿日期:2007-12-05作者简介:廖胜姣(1983-),女,湖北人,在读硕士研究生,从事文献计量学及应用研究;肖仙桃(1965-),女,湖北人,研究馆员,硕士,硕士生导师,从事文献计量学、科研评估研究.856情报科学26卷年来已广泛应用于各个领域,取得了较为丰硕的研2共词分析方法概述究成果。通过考察国外共词分析方法的研究进展,我们既可以了解国外相关方面的发展脉络,同时也(1)共词分析的概念。共词分析方法是内容分可以借鉴他们成功的

7、经验,弥补我们的不足。析方法的一种。它和共引有相似之处,都是基于已(1)选取数据来源。诸多文章显示,网络数据=8>有文献进行研究的方法。它的主要原理是对具体某库在查全率和查准率方面比较令人满意。本文选一组词分别两两统计它们在同一篇文献中出现的次取的样本数据源是ISIWebofScience。这个网络数数,以此为基础来对这些词进行分层聚类,揭示出据库覆盖面较广、收录的期刊较全、质量较高,能这些词之间的亲疏关系,进而分析这些词所代表的从中获得较为充分的研究资料

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