十三定性资料统计推断

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1、分类变量的整理（1）14名成人的原始数据编号性别身高婚姻状况14名成人的婚姻状况1男175单身2女167单身3男187单身婚姻状况频数4女176已婚5男167已婚单身36女178已婚7男174已婚已婚58女170已婚离异29男167离异10女186离异分居411男182分居12女159分居合计1413男167分居14女182分居分类变量的整理（2）14名成人的原始数据编号性别身高婚姻状况不同性别的婚姻状况1男175单身2女167单身性别婚姻状况3男187单身男女4女176已婚5男167已婚单身216女178已婚7男17

2、4已婚已婚238女170已婚9男167离异离异1110女186离异分居2211男182分居12女159分居13男167分居14女182分居常用的比例指标绝对数：资料整理后各组的例数相对数：两个绝对数之比中得到的一种数值常用的比例指标1.率：速率（rate）：与时间有关，如某年某病发病率、死亡率。比率（proportion）：与时间无关，如某病治愈率。2.比：构成比（constituentratio）：部分与全部之比相对比（relativeratio）：两指标之比3.动态数列：定基比：各时间的指标分别与基数（某个时间的指

3、标）作对比环比：以相邻的后一个时间的指标与前一个时间的指标作对比增长量：分为累积增长量、逐年增长量率的估计率的标准误率总体率：；样本率：p率的标准误(1)pnpp(1)spn标准误的计算例观察某医院产妇106人，其中行剖腹产者62人，剖腹产率为58.5%，试估计剖腹产率的标准误。解：已知n=106，p=0.585，其标准误为：p(1p)0.585(10.585)S0.0484.8%pn106总体率的可信区间1、样本量足够大，总体率适中(满足np和n(1-p)均大于5）时，样本率近似正态分布

4、。其可信区间为(p-uS,p+uS)α/2pα/2p试估计p=0.585，Sp=0.048的总体率双侧95%可信区间。解：u0.05/2=1.96，(p-uα/2Sp,p+uα/2Sp)＝（0.585-1.96×0.048，0.585+1.96×0.048）=（0.491，0.679）即总体率的95%可信区间为49.1%~67.9%。注意：如果计算获得的可信区间下限小于0%，上限大于100%，则将下限直接定为0%，上限直接定为100%。练习：某药物治疗100例患者，有90例有效，试估计总体有效率。(p-uα/2

5、Sp,p+uα/2Sp)＝（0.9-1.96×0.03，0.9+1.96×0.03）=（0.8412，0.9588）即总体有效率的95%可信区间为84.12%~95.88%。总体率的可信区间2、样本量较小时，查表。附表百分率的置信区间例某药物治疗10例患者，有3例出现不良事件，试估计不良事件发生率。解：不良事件发生率的总体率的95%可信区间为（7%，65%）练习：某药物治疗10例患者，有9例有效，试估计总体有效率。（10,1：0-45==》10,9：55-100）2检验chi-squaretest2分布Z,Z,

6、...,Z互相独立,均服从N(0,1),12222则ZZ...Z的分布称自由度为的122分布(chi-squaredistribution),记为222或(),或简记为.()*图形:单峰,正偏峰;2自由度很大时,()近似地服从均值为，方差为2正态分布.2分布（chi-squaredistribution）(/21)2212/2f()e0.32(/2)20.20.10.002468102分布规律自由度一定时，P值越小，2值越大。=1时，P=0.

7、05，2=3.84P=0.01，2=6.63当P值一定时，自由度越大，2越大。P=0.05时，=1，2=3.84=2，2=5.99当自由度取1时，u2=20.30.20.10.002468102检验基本思想引例将病情相近的乳腺癌患者随机分为两组，分别采用两种治疗方案(单纯手术治疗和手术及术后化疗联合治疗)进行治疗，观察五年，其存活情况见表1，问两种疗法的存活率是否相同？表1两种疗法治疗乳腺癌患者存活率比较疗法生存死亡合计存活率(%)联合治疗3984783.0单纯治疗57278467.9合计9635

8、13173.3一、2检验的基本思想表1两种疗法治疗乳腺癌患者存活率比较疗法生存死亡合计存活率(%)联合治疗3984783.0单纯治疗57278467.9合计963513173.3四格表（fourfoldtable，2×2table）实际频数(actualfrequency,A)行合计(rowtotal,n)列合计(columnt