基于可视化知识框架的视频推荐系统研究与实现

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时间:2019-02-26

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1、万方数据中图分类号UDCP315.69004.41硕士学位论文学校代码密级10533基于可视化知识框架的视频推荐系统研究与实现Research&ImplementationofVideoRecommendationSystemBasedonVisualKnowledgeFramework作者学科研究学院(指导戴思计算机科学与技术计算机应用信息科学与工程学院黄东军教授论文答辩日期冱!生二堕二侈答辩委员会主席中南大学二。一四年五月名业向廖师姓专方系教万方数据学位论文原创性声明4IIIIllllllll

2、lqqLIJlllqlllqqllllkqlllllllllLIV2687481本人郑重声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。作者签名:鹫j垦二日期:翌丝年—堕月j1日f学位论文版权使用授权书

3、本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版;本人允许本学位论文被查阅和借阅;学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名:日期:竺!±年』月皿日聊签名够蚴日期:翌!笙年J查月且日万方数据基于可视化知识框架的视频推荐系统研究与实现摘要:随着多媒体和网络技术的高速发展,我们正处于一个信息爆炸的时代,而信息正是我

4、们认知世界的方式。相对于文字、图像而言,视频能够提供更加全面、直观的信息,因此视频已经成为用户获取信息的主要途径之一。然而,让用户从浩瀚的视频海洋中寻找自己感兴趣的内容是十分困难且不切实际的,用户需要一个能主动筛选内容并向自己推荐一些感兴趣的内容的系统,即推荐系统。为了更好地管理视频和提高推荐准确率,本文研究并实现了一种不同于传统视频查找模式的基于可视化知识框架的视频推荐系统。本文主要研究内容包括以下几个方面:首先,通过使用信息提取技术把隐含在视频背后的知识结构、场景关系、语义网络等深层次的内容提

5、取出来,作为视频标识,接着,根据视频标识把目标视频群连接成视频知识框架图,以替代传统视频的简单线性浏览方式。其次,研究相似性度量算法和现有推荐算法,提出缺陷问题,并着重对协同过滤算法加以改进和优化,以提高推荐准确性。然后,应用算法得到推荐结果,再通过可视化技术把结果直观有效地推荐给当前用户。这种视频模式的可视化较强,且能够在相同的时间单位内为用户提供更多更有价值的信息。最后,对系统推荐准确性进行测试和评估,实验结果证明系统推荐的准确性效果良好。本文最后对研究工作做了总结,指明了本系统设计与实现中的

6、缺点与不足之处,同时对未来进一步研究方向进行了说明。图36幅,表7个,参考文献63篇。关键词:视频推荐;知识框架;视频标识提取;视频知识框架;推荐算法;可视化分类号:P315.69II万方数据Research&ImplementationofVideoRecommendationSystemBasedonVisualKnowledgeFrameworkAbstract:Withthedevelopmentofthemultimediaandnetworktechnology,herecomesth

7、eeraofinformationexplosion.AndnowadaystheinformationweobtainiSallfromwhereweperceivetheworld.Comparedtotextandimages,thevideoCanprovidemorecomprehensiveandintuitiveinformation,SOthevideohasbecomethemajoritymediabywhatusersgetaccesstoinformationtheynee

8、d.However,itisverydimcultandimpracticalfortheuserstofindthevideowhattheyareinterestedinfromthevastvideoocean.TheUsersneedaninitiativerecommendationsystemwhichCanhelptofilteroutandpresentthevideostheyinterestedautomaticallyandfriendly.Thisessay

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