基于mahout视频推荐系统的研究与实现

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1、如赠诵硕±专业学位论文＾３＾ｍＭＳ于Ｍａｈｏｕｔ籠推荐纖麵納娜胃Ｉｆｗ：：：：齡《違乂讓硕±专业学位论文基于Ｍａｈｏｕｔ视频推荐系统的研究与实现ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄｉｍｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｖｉｄｅｏｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｐｓｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＭａｈｏｕｔｙ作者：颜良巧导师；姜文红北京交通大学２０１６年１１月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可Ｗ将学位论文的全部

2、或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可Ｗ为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：：＾ｆ：导师签名签字曰期：＞／＾年？月＞５言签字曰期：年ｙ月旬（於＾义（ｓ学校代码：１０００４密级：公开北京交通大学硕尘专业学位论文基于Ｍａｈｏｕｔ视频推荐系统的研究与实现Ｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄ

3、ｉｍｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｖｉｄｅｏｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｐｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＭａｈｏｕｔ：作者姓名：颜良巧学号１４１２５２１１导师姓名：姜文红职称：副教授：计算机技术学位级别工程硕±专业领域：硕ｉ北京交通大学２０１６年１１月＇ｉ致谢，，岁月踐蛇，白狗过隙，两年的研究生生活很快就要画上句号回想过去虽然，时间很短，但在这两年的时光不仅学到了更多的知识并在老师，同学和家人的帮助下，，培养了自己的自学能力，科研能力，同时还锻炼了做人做事的能力这些收

4、。，在这里如今即将离别母校，我要获注定使我终生受益，很不舍但更多的是感激向帮助过的人表达内也最真诚的谢意。首先，要感谢我的恩师姜文红老师在我的学习生活中给予的指导和关怀。从研一、究生入学＾来，我的学习直关屯，在生活上也提供我各种帮助。姜老师有１姜老师，还着渊博的知识和严谨的科学态度，不仅为我提供优良的学习和实验环境出资让我参加了专业的培训，让我收获颇多。还有姜老师对我的理解和宽容，让我感动不、，己。在论文的开题和写论文的期间，仍给，姜老师虽身负教学科研重任予我细屯。的指导和宝贵建议，我才能顺利的完

5、成本论文再此，向姜老师表示崇高的敬意的衷也的感谢。还要感谢计算机学院的全体教师，他们的辛勤的工作和认真的教学让我学习到更多没接触的知识，扩展自己的知识框架。这些对我来说都是非常宝贵的，知识是没有边界，希望自己不断学习，接触更多的知识，所Ｗ非常感谢计算机学院各个领域的老师。勤奋优秀的你们给予了我无数的鼓励与帮助，Ｈ年来不仅收获了学业，更收获＂＂一了无价的同学之情与友谊。还有，也要感谢同实验室的战友们，营造了良好的学习氛围。，给课题的研究与实验提供了良好环境一最后要感谢直在背后默默支持的我的父母和

6、家人，无条件的为我奉献那么多年、，我的成长离不开你们细屯的教导和呵护。北京交通大学硕±专业学位论文摘要摘要高速发展的互联网信息产业，给人们带来了意想不到的便利，并且近几年中国＂＂＂＂推出互联网＋的理念，将互联网运用到各个领域中。其中就包括互联网＋影视，许多的互联网企业借此搭建服务多样化在线视频网站满足越来越多人的文化需求。也正因为此，网络上的视频信息数量变得相当庞大，而用户想要在海量的数据中找到自己感兴趣的内容却变得愈加困难。推荐技术能够对大量的用户历史行为数据进斤分析并为用户推荐感兴趣的内

7、容，因此，本文将推荐技术居用到视频网站上，从而有效地解决此类问题。推荐算法是决定一个推荐系统好坏的重要因素，目前比较流行的推荐算法有基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于规则推荐算法。本文研究了这Ｈ个推荐算法的基本思想Ｗ及各个算法的优缺点，初步选取协同过滤推荐作为本系统的推荐算法。协同过滤推荐算法包含两个分支，基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法，本文深入研究了其算法的原理并模拟数据对算法的实现过程进行详细地介绍，同时结合视频推荐系统的特点，最终选定基于项目的协同过滤推荐算法来完成本系统的推荐

8、模块。由于推荐算法需要分析海量的用户历史行为数据，因此本文在Ｈａｄｏｏｐ平台上利用机器学习框架Ｍａｈｏ山来实现推荐算法，从而提高算法的效率。除此之外，，通过对协同过滤算法原理的研究发现其存在新用户问题即对于没一有用户历史行为数据的用户不能进行推荐