基于复杂网络理论的供应链网络风险管理研究

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1、劣臻万方数据)p夕l博士学位论文基于复杂网络理论的供应链网络风险管理研究Researchonsupplychainnetworkriskmanagementbasedoncomplexnetworktheory作者:杨康导师:张仲义教授北京交通大学2014年6月万方数据学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟

2、高校用户提供文献传递服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:杨维导师签名:歹红讳签字日期:加77年7月1日签字日期:>ift7月Ln万方数据学校代码:10004北京交通大学博士学位论文密级:公开基于复杂网络理论的供应链网络风险管理研究Researchonsupplychainnetworkriskmanagementbasedoncomplexnetworktheory作者姓名:杨康导师姓名:张仲义学位类别:工学学科专业:系统工程学号:09114238职称:教授学位级别:博士研究方向:管理系统工程北京交通大学2014年6月万方数据万方数据致谢本

3、论文从立题到后续的研究以及成文工作都是在我导师张仲义教授的悉心指导下完成的。张教授从我硕士开始就对我的学习和生活给予了无尽的关心和指导。张教授知识渊博、思维活跃、对事物整体把握力极强,他的为人处世之道,尤其是对生活、工作和学术研究就如同年轻人一样,充满着激情、积极和乐观的心态。他的这些都给我留下了难以磨灭的印象,同时也将会对我今后的生活、工作和学习道路上带来不可估量的价值和影响。张教授高度重视理论研究与实践应用的有机融合,为我提供了大量的社会实践项目平台,使我的研究工作能以真实的项目实践经历为基础,并在与实践的相互印证中得到不断提升和完善。在此向我尊敬的导师张仲义教授致以崇高的

4、敬意和衷心的感谢!感谢关伟教授、吕永波教授、贾元华教授、孙会君教授和蒋明青高工,在硕士及博士期间曾有幸聆听他们的教诲,他们在系统科学与系统工程领域渊博的知识、独到的见解、高深的造诣令我深受教益,在此表示深深的感谢。同时,也感谢北京邮电大学的胡燕祝教授,在其实验室做兼职期间也有幸得到他的关心和指导,进一步培养了个人在科研方面的能力。感谢同门师兄弟艾新波博士、陶茂华博士、陈驰博士以及林兰芳硕士、许金发硕士等,感谢室友屈云超博士,当我在研究过程中遇到一些难以独立解决的问题时,他们给了我很多帮助和启示。感谢北京交通大学对我的栽培,感谢研究生院以及交通运输学院的领导和老师们,正是有他们的

5、支持和帮助,我才逐渐成长起来。同时,对于我硕士、博士期间多次麻烦的邓少亭老师也表示衷心的感谢!感谢本文所有引用文献的作者们,正是他们的研究成果为本文工作的开展奠定了坚实的基础。感谢各位专家和教授在百忙之中对本文进行审阅和指正!最后,感谢我的父母、姐姐,得益于他们的理解和不断支持,才能使我在学校专心完成我的学业。尤其要感谢我的女朋友张艳,她一直在默默的支持我,鼓励我,在生活上照顾我,给我的生活增添了绚丽色彩。万方数据IV万方数据摘要当前,供应链管理模式在全球范围内得到了广泛应用,诸如mM、沃尔玛等国际知名企业在供应链管理方面取得的显著成果更是促进了供应链管理运作模式的发展,然而在

6、享受供应链管理模式带来的优势同时,企业也不得不面对客观存在的各种供应链风险。可以说,供应链风险已经成为限制供应链管理模式发展的一个重要因素,如何对供应链风险进行识别、评估与控制已成为学术界和各大企业非常关心的话题。但由于供应链系统的复杂性和不确定性,供应链风险的研究还存在诸多难点。本文以供应链网络为研究对象,以复杂网络理论为研究工具,从系统工程的角度,对供应链网络风险管理中的关键问题进行系统化的研究。具体而言,主要包括以下几个方面的内容:(1)建立了基于复杂网络理论的供应链网络风险研究框架模型。针对供应链网络风险中的部分研究难点,在复杂网络中的病毒传播模型、节点重要性评估模型、

7、复杂网络的免疫理论等方法与供应链网络风险的识别评估、扩散机理、免疫策略以及网络优化设计等方面之间建立了映射关系,初步形成了基于复杂网络理论的供应链网络风险研究框架模型。(2)针对供应链网络系统风险的识别与综合评估问题,建立了以企业重要性评估结果为过渡参数,从企业风险向供应链网络风险的跨层次评估模型。在此过程中,借鉴复杂网络的统计特征以及网络节点重要性的相关研究,从节点企业的网络拓扑特征和业务经营两个维度,建立了基于“最佳策略(TheOptimalStrategy,TOS)”的多指标评价模型,

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