基于数据挖掘技术的微博好友推荐机制的研究与实现

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于数据挖掘技术的微博好友推荐机制的研究与实现作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：张乐王大玲教授东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别：工学计算机应用技术2014年6月论文答辩日期：2014年6月2014年7月答辩委员会主席：杨晓春林树宽、李晓光东北大学2014年06月万方数据AThesisinComputerApplicationTechnologyResearchandImplementationofMicroblogFriends’RecommenderMechanismBasedonDataMini

2、ngTechniqueByZhangLeSupervisor：ProfessorWangDalingNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：豸吕‘哥、日期：2DⅣ．6．22_学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留

3、并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年＼9／一年口一年半口两年口学位论文作者签名：另长厅、签字日期：矽／毕。6．盟导师签名：a以∥易门签字日期：p，垆．∥．哆万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于数据挖掘技术的微博好友推荐机制的研究与实现摘要微博平台的产生与发展，使其用户可以在微博平台上根据自己的意愿收听自己感兴趣的内容。不仅如此，微博平台也成为了其用户分享、交流以及传播信息的最主要社会媒体。面对微博平台每天产生的海量信息，如何从中获

4、取自己所需的信息成为了每个微博用户关注的问题。由于微博中的信息总是伴随着发布信息的微博用户存在，因而在众多微博用户中找到与自己在某方面相似的用户，也成为用户获得所需的信息的重要渠道之一，为微博用户推荐好友成为一个新的研究热点。本文基于微博数据的分析与挖掘技术，研究微博好友的推荐机制，包括微博好友推荐模型的构建及相关算法的实现：首先，对现有的微博好友推荐算法进行深入的研究，总结了推荐算法的相关理论知识，分析并结合了微博用户的多个特征，构建了一个综合微博用户当前好友关系、用户标签、位置信息以及所关注热门话题的个性化微博好友推荐模型；第二，基于所构建的推荐模型，设计了一种微博好友推荐算法，实

5、现了为微博用户推荐好友的功能。具体地，首先设计了好友推荐的实现流程，然后分别设计了用户候选好友集合的生成方法和用户标签、位置信息以及所关注热门话题相似度的计算方法，最后综合上述多种好友推荐因素，实现了所提出的个性化微博好友推荐算法；最后，为证明本文模型和算法的可行性和优势，采用交叉验证的方式验证个性化好友推荐算法推荐的推荐效果。与几种常见的好友算法就准确率、召回率和F值进行对比实验，证明了本文提出的个性化好友推荐算法的有效性以及在推荐效果上优于所对比的好友推荐算法。关键词：微博；好友推荐；个性化推荐；标签聚类；位置相似性万方数据东北大学硕士学位论丈摘要一IV．万方数据东北大学硕士学位论

6、文AbstractResearchandImplementationofMicroblogFriends’RecommenderMechanismBasedonDataMiningTechniqueAbstractWiththerapiddevelopmentofthemicrobloggingservices，userscansendandreceivetheirinterestedcontentsbymeansofthisemergingplatformaccordingtotheirownwishesThemicrobloghasbecomethemostimportantsoc

7、ialmediainwhichitsuserscancommunicatewitheachotheraswellasdisseminateinformation．Whenfacingwiththemassofinformationgeneratedfromthemicrobloggingplatformeveryday,howtofindtheusefulinformationhasbecomeacriticalissuethathasdraw