城市化区域人工生态系统空间格局研究

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1、万方数据分类号：Q!垡密级：玉洳≥：j～嗜单位代码：!Q三三至学号：21lQ2Q墨2硕士学位论文⑧作者姓名：塾杰坌指导教师：堂杰熬拯一蔓潼熬拯专业名称：生态芏所在学院：生金登堂堂医提交日期垫!垒生!且学位论文万方数据城市化区域人工生态系统空间格局研究

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3、IltllllllllHIlllllIIIIIIII}Y2666086指导教师：堂态塾拯蔓灌塾拯申请学位级别：亟±专业名称：生态堂论文提交日期：2Q!垒生!且论文答辩日期2Q曼垒生兰日12学位授予单位和日期——答辩委员会主席：拯盒韭评阅人选送庄毅至签堡登二零一四年一月万方数据Spatialpa

4、tternsofartificialsystemsintheurbanareasBYGUOKe—JianSupervisedbyProlessorCHANGJieProfessorGEYingADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityForTheDegreeofMaster(Ecology)January2014，Hangzhou，ER．China万方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中

5、不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝垫盘鲎或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：薯F脆签字吼叶年7月J7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝姿盘堂有权保留并向国家有关部f-3或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝婆太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：喜

6、下屯经导师签名：签字曰期：砖邑年孑月门日签字日期：，之年享月，‘日万方数据致谢本论文是在导师常杰教授及葛滢教授的悉心指导下完成的，衷心的感谢这三年来两位导师对我的谆谆教诲。两位导师知识渊博、治学态度严谨、生活乐观风趣对我的影响很大，两位导师不仅在学业上对我提供指导，使我从生态学的门外汉，到现在对于生态学有了一定的认知，具备独立进行科研的能力：而且在生活中给予我很多的帮助，并指导我如何为人处世。此外，我也非常感谢实验室的全体同学对我的无私帮助。谷保静老师及闵勇老师在我开始做科研时所提供的帮助，杨国栋师兄教会我如何使用研究所需的软件，并在我小论文

7、及硕士论文的写作过程中给予指导，在论文的构思过程中也提供了非常大的帮助。史琰师姐、任远师兄、吴旭师兄、屈泽龙师兄在论文写作过程中的积极指导，孙红英师姐、韩文娟师姐、杜园园、范星、李丹、刘阳、朱康娣等也参与了实验工作、协助收集资料。对此，我对实验室的全体成员表示感谢。最后，我还要感谢我的家人及在外地工作和学习的朋友们，感谢家人对我的理解、对我生活的照顾，感谢我的好友郝建帮对我的开导及鼓励。郭克俭2014年2月万方数据摘要人工生态系统是指在自然或半自然生态系统的基础上按照人类的某种或几种需求建立的，由人为控制运行或受人类强烈干预的生态系统。人工生

8、态系统占陆地生态系统的70％以上，对地区乃至全球的影一向非常大。大多数人工生态系统分布在城市区域，使得城市生态系统对区域及全球生态系统的影响很大。当前对于城市化区域人工生态系统空间分布的监测方法主要有两类：自动／半自动信患提取及手工信息提取的方法，目前自动／半自动的提取方法的精度还不高(一般为60一87％)，而且遥感影像提取过程中所需要的遥感影像价格过高：随着高分辨率GoogleEarth遥感影像的发展，手工提取方法，成为精细尺度上城市化区域人工生态系统提取的重要途径。本文在分析已有的使用GoogleEarth影像进行事物辨识的基础上，结合城

9、市化区域人工系统的特征，使用GoogleEarth航片结合ArcGIS软件识别精细尺度上不同人工系统的空间分布特征，构建城市人工系统特征提取的取样框架并创建数据集。以三种典型的城市化区域人工生态系统——温室农业、建成区绿地及高速公路沿线乔木林为案例，探讨所构建的提取方法在提取城市化区域人工生态系统中的有效性。主要研究结论如下：(1)城市化区域人工生态系统辨识体系的构建：在前人采用GoogleEarth影像进行手工提取经验的基础上，采用具有高分辨率及季节性变化等特点的GoogleEarth遥感影像及ArcGIS空间分析软件，构建了精细尺度上城市

10、化区域人工生态系统的辨识体系。(2)通过对城市化区域人工生态系统的目视解译，结合地面样地调查比较，发现通过GoogleEarth遥感影像的解译结果的精确度很高。对于