基于突变优选理论的采矿方法选择

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1、万方数据SeriesNo.424October201l金属矿山METALMINE总第424期2011年第10期基于突变优选理论的采矿方法选择白云飞叶振华(中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司)摘要基于突变优选理论,利用突变理论与模糊数学相结合产生突变模糊隶属函数,根据突变论归一化公式进行量化递归运算,分别计算出不同采矿方法总突变隶属函数值,实现对采矿方法优劣的分析与评判。该方法的优点在于其指标权重是由突变理论中归一化公式本身的内在机理决定的,从而避免了多目标决策方法普遍存在的权重确定问题,减少了评价人员主观因素

2、的影响。工程实例研究表明将利用突变优选理论应用到采矿方法的优选当中是合理的,可行的。关键词突变理论采矿方法选择归一化影响因素SelectionofMiningMethodBasedontheMutationOptimizationTheoryBaiYunfeiYeZhenhua(SinosteelMaanshanInstituteofMiningResearchCo.,Ltd.)AbstractBasedonmutationoptimizationtheory,acatastrophefuzzysubord

3、inatefunctionisproducedbyadoptingthemutationtheoryandthefuzzymath.Recursivecalculationiscalculatedseparatelyaccordingtonormalizationformula.obtai—ningthetotalfunctionvaluesfordifferentminingmethodseparately.Analysisandevaluationonselectingdifferentminingme

4、thodsfilerealized.Theadvantageofthismethodisthatitstargetweightisdeterminedbytheintrinsicmechanismofthenormalizationformulabasedonmutationtheory.∞aft,toavoidtheweightdeterminingpmblemsinmulti—objectivedecision——makingmethodandtoreducethesubjectiveevaluatio

5、nfactombythepersonnel.Engineeringexampleshowsthattheap-plieationofmutationtheorytooptimizeminingmethodisreasonableandfeasible.KeywordsMutationtheory,Miningmethodselection,Normalization,Influencefactors矿山开采中采矿方法的选择是矿山企业设计和生产中所要面对的至关重要的问题,对回采工艺、生产能力、生产安全、主要技

6、术经济指标以及经济效益等有很大的影响。传统的采矿方法选择是根据矿体赋存条件、矿山技术装备水平等进行采矿方法初选,然后对初选所得的若干可行方案依据技术经济指标及经验类比的方法综合分析选出合理的方案。由于影响采矿方法的因素错综复杂,有时互相矛盾,这样仅仅依靠简单的比较和经验难以科学地选出最优的采矿方法,采矿方法的优选问题实际上是一个多目标决策方案的优选问题。近年来,随着计算机、数学等科学的快速发展,针对多目标决策方案优选问题提出的方法有模糊决策法⋯、双基点法旧J、灰色关联法[3j、密切值法∽1和价值工程法"1等

7、。这些方法的共同之处在于采用一定的方法对各备选方案的技术经济指标进行无量纲化处理,使单位不同、不具备可比度的各技术经济指标变得可比;然后根据各指标的相对重要程度赋予它们相应的权重值;最后再按照各自的方法计算出综合评价值,并由此比较出各方案的优劣。这些模型在进行优选时需要确定各评价指标的权重,而指标权重选取是否科学,直接决定了优选结果的准确性。到目前为止,还没有一个公认的合理的权重确定方法,这就给此类方法在进行多目标决策时带来了困难,影响了优选结果的准确性。突变优选方法是在突变理论基础上发展起来的一种综合评价

8、方法L6J。该方法在优选过程中无需人为确定权重,只需对各个评价要素按重要程度进行排序,评价时能够实现定量与定性相结合,从而减少了主观性又不失科学性、合理性,计算过程简单,计算结果准确。本研究借鉴突变优选理论的思想,白云飞(1982一),男,硕士研究生,243000安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号。·6l·万方数据总第424期金瘸矽山2011年第10期提出一种选择最佳采矿方法的方法,为广大工程人员选择采矿方法

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