基于视频序列的目标跟踪与计数算法的研究与实现

《基于视频序列的目标跟踪与计数算法的研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、单位代码：10293密级：硕士学位论文论文题目：基于视频序列的目标跟踪与计数算法的研究与实现学号1011010640姓名王美芹导师李晓飞教授学科专业信号与信息处理研究方向信息网络与多媒体技术申请学位类别工学硕士论文提交日期二○一四年三月万方数据ResearchandImplementationofTargetTrackingandCountingAlgorithmsBasedonVideoSequences.ThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineerin

2、gByWangMeiqinSupervisor:Prof.LiXiaofeiMarch2014万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文

3、使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院（筹）办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________万方数据摘要随着计算机和视频监控技术的发展，视频处理技术在人们的日常生活中得到广泛应用。遍布在城市各个角落的摄像机可以采集到大量的视频数据,通

4、过对这些数据的处理可以获得很多有用信息。其中,获取监控区域内的目标流量信息为监控人员对现场突发事件的处理提供了重要的决策依据。本文在对视频进行智能分析的基础上，采用基于目标计数的流量监测技术对监控区域内的目标进行有效检测，在准确跟踪目标的基础上实现了目标精确计数。本文将实际采集的监控视频序列作为研究对象，在对目标计数系统中常见的检测方法进行研究的基础上,形成了一个完整的流量统计算法。算法的主要研究内容如下：（1）在背景建立以及背景更新方面，通过相邻帧差法建立初始背景模型，并根据监控环境的变化对背景分别做出像素级和帧级更新；（2）在前景目标提取方面，对当前帧和背景帧图像利用背景减除法得到差值图像

5、，并对其进行基于改进OTSU算法的自适应二值化处理、形态学处理、空洞填充、连通域标识以及阴影消除等工作，从而得到清晰的前景目标；（3）在目标跟踪方面，对每个运动目标运用卡尔曼滤波器预测其在下一帧中的位置，并使用匹配算法进行目标匹配，从而实现目标的准确跟踪；（4）在目标准确跟踪的基础上采用轨迹分析法对目标在视频序列中整体的运动走向及趋势进行判断，以达到精确计数的目的。关键词：背景建模，背景更新，目标检测与跟踪，阴影消除，卡尔曼滤波，目标计数I万方数据AbstractWiththedevelopmentofcomputerandvideotechnology,videoprocessingtech

6、nologyhasbeenwidelyusedinpeople'sdailylife.Thereisalargenumberofusefulinformationinvideodatewhichcollectsfromvastamountsofmonitorcamera,whichwillbringaccuratetheoreticalbasisforscientificdecision-makingforemergenciesinmonitoringarea.Soitisimportanttogettargetstrafficquicklyandaccuratelyinmonitoringa

7、rea.Wecountthetargetsinthebaseofintelligentvideoanalysis,achieveanaccuratecountbasedontrackingaccurately.Inthisthesis,weresearchontherealsurveillancevideoandintensivelystudyseveralkeyissuesaroundvideo