基于非结构化网格的重震联合反演

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1、万方数据中图分类号里鱼三!UDC550硕士学位论文学校代码!Q§3兰密级公珏基于非结构化网格的重震联合反演Joint’versionofgravitydataandJ0mtlnverslonoIgraviataandsei。‘smi‘‘ctraveltimesonunstructuredgrids作者姓名学科专业研究方向学院(系、所指导教师论文答辩日期吉日嘎拉图地质资源与地质工程地球探测与信息技术地球科学与信息物理学院鲁光银教授答辩委员会主席中南大学2014年05月万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成

2、果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。作者签名：日期：盏』堡年上月车日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用复

3、印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名：盔重妻垫因日期：丑虹年上月翠日万方数据基于非结构化网格的重震联合反演摘要：对比较单一类型的观测数据，不同地球物理勘探方法得到的来自同一地球模型的多种观测数据能够更好的描述地下介质的情况。这是由于不同地球物理勘探方法对地下介质的不同物性参数有着不同敏感程度，因此不同地球物理勘探方法所得到的观测数据可以很好的弥补彼此的不足。例如，地表重力勘探能提供较高精度的横向分辨率，但是所提供的纵向分辨率远不如横向分辨率高，相反井间地震数据却可以提供较高的纵向分辨率，但是无法提供较高的横向分辨率。因此采用重

4、力数据和地震数据进行联合反演可以有效地改善单一反演在精度上的不足。除此之外，由于非结构化网格良好的几何适应性，可以的近似复杂的地下异常源，进而减少计算内存，提高计算效率。因此本文结合了非结构化网格的离散优势和重震勘探方法的优点，进行了基于非结构化化网格的重震联合反演。通过采用吉洪诺夫的正则化方法对病态的联合和单一反演问题进行正则化处理，并选取了比较典型的地质异常模型进行了试算分析，得到了较好的反演结果，所以重震联合反演可以有效地并较为精确地得到地下异常源的赋存范围及赋存形态。图20幅，参考文献54篇。关键字：重力反演；地震层析成像：联合反演；非结构化网格分类号：P6

5、31II万方数据JointinversionofgravitydataandseismictraveltimesonunstructuredgridsAbstract：Comparedwithobserveddataofasinglesurvey,avarietyofobservationdatafromthesamegeophysicalmodelfromdifferentmeasurementsarereadilytodescribetheresultingsubsurfaceconditions．This‘Sbecau,,thediffegeophysical

6、methodsbase(1alsisbecausetheditterentgeophysicalmethodsbasedondifferentphysicalparametersoftheundergroundmediaaresensitivetodifferentphysicalparameters．Therefore，byjointlyusingdifferentgeophysicaldatasetsmaycompensateeachother’Sdeficiencies．Forexample，surfacegravityexplorationcallprovi

7、delateralresolutionwithhi．曲accuracy,butprovidedfarlessverticalresolutionthanitslateralresolution．Instead．betweenwell—to-wellseismicdataCanprovideahigherverticalresolution．butcannotprovidehighlateralresolution．Inaddition．conventionalgravity1nversionorseismictomographyiSmostlybasedonst