我国区域天然气消费量的趋势预测

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1、我国区域天然气消费量的趋势预测张涛杨娇敏中国石油大学(华东)经济管理学院张涛等.我国区域天然气消费量的趋势预测.天然气工业,2016,36(9):135—140.摘要近年来,中国的天然气消费量快速增长,合理预测区域市场天然气的消费量,对天然气调配和管网的优化调度、实现节能减排目标和进行国民经济核算等都具有重要意义。为此,基于中国29个省市2010--2014年天然气消费量的数据,构建灰色新陈代谢CM(1,1)预测模型并且进行精度检验。检验结果显示,新陈代谢CM(1,1)模型拥有较好的预测精度。通过新陈代谢G坂1,1)模型预测全国及各省份的天然气消费量,结

2、果表明:①预计到2020年,我国天然气消费量达到3785.21×108m3;②从空问分布来看,华东地区天然气消费量最高,全国天然气消费量呈现“西低东高”的分布格局;③从省际层面来看,预计到2020年天然气消费量最高的前5个省区市为浙江、辽宁、北京、江苏、广东,天然气消费量最低的5个省区市为云南、宁夏、吉林、黑龙江、贵州。在被统计的29个省区市中,广西的天然气消费量增幅最大,宁夏的降幅最大。通过准确预测各地区天然气消费量,为未来我国天然气消费量预测提供了一个新的预测模型和消费增长数据。关键词中国天然气消费量灰色预测系统新陈代谢精度检测均值方差比小误差概率区

3、域DOI:lO.3787/j.issn.1000-0976.2016.09.017TrendpredictionofnaturalgasconsumptionindifferentregionsofChinaZhangTao,YangJiaomin(SchoolofEconomicsandManagement,ChinaUniversityofPetroleum,Qingdao,Shandong266580,China)NATUR.GASIND.VOLUME36,ISSUE9,PP.135-140,9/25/2016.(ISSN1000-0976;InC

4、hinese)Abstract:Inrecentyears,naturalgasconsumptioninChinarisesquickly,SOreasonablepredictionofregionalnaturalgasconsumptionissignificanttotheallocationofnaturalgas,optimalschedulingofpipelinenetworks,andeventherealizationofenergyconservationandemissionreductionandtheaccountingof

5、nationaleconomy.Inthispaper,thegraymetabolicGM(1,1)predictionmodelwasbuiltbasedonthenaturalgasconsumptionof29provinces(municipalities)inChinafrom2010to2014,anditspredictionaccuracywastested.Re—suitsshowthattheGM(1,1)predictionmodelisgoodinpredictionaccuracy.Itispredictedthatnatur

6、algasconsumptioninChinawillreach3785.21x108m’in2020.ThenaturalgasconsumptioninChinaisspatiallydistributedinthepatternof’‘Easthi【ghandWestlow”.withthehighestconsumptionoccurredinEastChina.Intermsofprovincialnaturalgasconsumption,itisestimatedthatin2020,thetopfivewillincludeZhejian

7、g,Liaoning,Beijing,JiangsuandGuangzhou,andthelastfivewillincludeYunnan,Ningxia,Jilin,HeilongjiangandGuizhou.Among29provinces(municipalities)forstatisticanalysis,GuangxiistheprovincewiththehighestgrowthrateofnaturalgasconsumptionandNingxiaistheonewiththehighestdeclinerate.Througha

8、ccuratepredictionofnaturalgasconsumption

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