基于davinci平台运动物体捕捉系统的研究

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1、ClassifiedIndex：TN929．5U．D．C：SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisI之ESEARCHONCAPTURESYSTEMOFMOVⅢGOBJECTSBASEDONDAVINCIPLATFORMGrade：2U10Candidate：LongchengAcademicDegreeAppliedfor：MasterSpecialty：CommunicationandInformationSystemSupervisor：Fangxu

2、mingMAY17，2013西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1．保密口，在年解密后适用本授权书；2．不保密翻，使用本授权书。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名：无威指导老师签名：—二≥日期：zo13．色24日期：dp以

3、，乙，。乒西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：首先，研究了运动目标捕捉算法，具体包括图像色域转换、背景图像生成以及运动目标识别、提取和跟踪等算法；其次，将研究的运动目标捕捉算法移植到DAVINCI平台上；最后，根据算法特点和平台特性对代码进行了优化，得到了一种具有较好实时性的、易于工程实现的运动物体捕捉系统。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过

4、的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：在崩日期：2。B．f上牟西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要随着社会的发展，目标检测与跟踪技术在视频监控领域得到了越来越多的应用，然而，在传统的目标检测与跟踪算法中，研究人员往往更注重算法的有效性，而弱化了对算法实时性的考虑，这使得算法在工程中实现时依赖于造价高昂的处理设备，最终整个导致系统成本昂贵。为了解决上述问题，本文从算法研究和代码优化两个方面入手，

5、构造了一种能在性价比较高的DAVINCI平台上实现的运动物体捕捉系统。首先，本文研究了一种实时性高、可移植性强的运动目标跟踪算法。具体来说，本文利用Surendra算法为视频图像生成实时背景，再利用背景差分提取运动目标，最终利用游程连通性算法锁定和跟踪运动目标。在算法构造过程中，本文结合大量仿真，分析了重要参数对目标捕捉算法性能的影响。比如：背景生成算法中的迭代因子对背景更新速度的影响，阀值选取对图像二值化效果的影响，以及最大迭代次数对算法实时性影响等。其次，本文将研究的算法移植到通用性强、性价比高的D

6、AVINCI平台上去，并根据算法特点和平台特性对代码进行了优化，得到了一种具有较好实时性的、易于工程实现的运动物体捕捉系统。具体来说，针对代码中循环体时间开销大而图像处理中循环体结构多的特点，本文采用了循环展开来减少代码运行时间；针对DAVINCI平台定点运算效率高而运动目标检测算法对数据精度要求不高的实际情况，本文利用数据Q格式将浮点运算转换为定点运算，从而使得代码实时性得到增强。最终的测试结果表明，本文提出的方法能很好的实现对运动物体的捕捉，其有效性和实时性均能满足工程使用需求。关键词：目标检测；视

7、频监控；CodecEngineAbstractWiththesocietv，sdevelopment，targetdetectionandtrackingtechnologyinthefieldofvideosurveillancehasbeenagrowingnumberofapplications，however,thetraditionaltargetdetectionandtrackingalgorithm，theresearcherstendtopaymoreattentiontothee行．

8、ectivenessofthealgorithm，whileweakeningthefightalgorithmforreal·timeconsiderations，whichmakesthealgorithmimplementedintheprojectdependsonthehighcostofprocessingequipment，andeventuallytheentirecausethesystemexpensive·Inorde