神经网络在电磁无损检测技术中应用的研究

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1、神经网络在电磁无损检测技术中应用的研究摘要现代工业飞速发展，各种钢铁零件的质量把关成为重大难题。电磁无损检测技术以不损害工件为前提，在金属材料无损检测领域得到了广泛的应用。人工智能技术的赢速发展，推动了电磁无损检测仪器向智能化方向发展。为此，本课题开展了神经网络在电磁无损检测技术中的应用研究。本课题研究探讨了神经网络动态模糊ISODATA学习算法并取褥一定的进展。神经网络的高速并行处理、分布存贮信息等特性符合人类视觉系统的基本工作原则，具有很强的自学习性、自组织性、容错性、高度非线性、高的鲁棒性，联想汜忆功能和推理意识功能等，能自动学习隐含在测试数据的物理规律和实

2、现目前基于计算理泛层次上的模式识别理论所无法完成的模式信息处理工作。依据神经网络的特性，结合动态模糊ISODATA学习算法的优点，在VC丌发平台下建立了HNNS神经网络模型，并用该网络来处理由电磁无损检测仪采集到的数据。试验表明，浚系统对GEtl5轴承钢硬度和40Cr螺栓裂纹检测准确率均达到100％，并且效率高，稳定性好。本课题同时开展了接口通信方面的研究，传统的串口已不能满足现代数据传输要求。USB是接口通信技术中的佼佼者，研究分析表明，USB通信技术应用在电磁无损检测技术中将会提高仪器的先进性。关键词电磁无损检测；神经网络：USB堕玺鎏塞三奎耋三兰塑圭i篓丝兰

3、THERESEARCHoFNEURALNETWoRKAPPLICATIoNINTHEELECTRoMAGETNoNDESTRUCTIVETESTINGAbstractWiththeindustryrapiddevelopment，thequalitycontrolofmetalworkpieceisalwaysadifficultproblem．Electromagnetnondestructivetestingthatisappliedwidelyisatestingmethodnondestructively．Theartificialintelligence

4、techniqueisdeveloping，whichhasbeenpromotingtheresearchofintelligentNDTdevice．So，IhavebeenbeginningtoresearchNDTbasedonartificialintelligenceneuralnetworksystem．Tosettleproblem，westudytheneuralnetworkfuzzyISODATAarithmeticandobtainsomeSuccess．Becauseneuralnetworkhasself-studyingability

5、，self-organizingmemory，non—linearandfunctioninferring，ithastheabilitytolearnthephysicallawhiddeninthetestingdataanddogreatdealofinformation‘dealingworkthatothermeanscan’trealize．Accordingtothecharacteristicofneuralnetwork，establishingtheHNNSnetworkmodelundertheVC++6。0platformcombining

6、withtheISODATAarithmeticmeritstodisposeofthedatabeingfromtheDSPsystem．Accordingtotheresultofexperimentation，thissystemcanworkoutcompletelyandcorrectlythehardnessofbearingandthecrackofbolt．Atthesametime，researchingthecommunicationtechnique，orthodoxserialportcann’tmeetfastdatatransmissi

7、on．USBisthebestofinterfacecommunication，analyzingindicatetheUSBtechniquewilloptimizethejnstrument．Keywordselectromagnetnondestructivetesting；neuralnetwork；USB哈尔滨理__F=大学工学硕士学位论文第1章绪论1．1课题的来源及研究的目的和意义随着我国工业的不断进步与发展，零部件的生产正逐步走向自动化，产量不断提高。电磁无损检测方法，尤其是用初始磁导率法检测钢铁材质，以其非破坏性、简便快速及可实现100％逐步检测等

8、优点Ⅲ，在