电梯群控系统中智能控制方法的研究

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1、上海交通大学硕士学位论文电梯群控系统中智能控制方法的研究姓名：谢莉申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：陈坚2003.1.1电梯群控系统中智能控制方法的研究摘要电梯作为高层建筑中客流的垂直输送设备目前已经得到了广泛的运用好的控制系统不仅能够提高服务质量而且能提高设备的利用率从本世纪20年代到70年代中期在电梯群控系统中基本上未利用计算机研究内容主要是电梯交通系统的统计特性70年代以后计算机的应用使人们可以利用各种人工智能技术研究电梯交通系统的动态特性进一步提高电梯的垂直运输能力针对电梯交通系统中存在着大量的不确定性不可预测性和非线形等特点本文提出了一种

2、基于模糊神经网络的电梯群控算法综合考虑了电梯运行的多项评价标准介绍了算法的设计思想和结构进而通过仿真系统求解出电梯系统的平均等候时间和长时间等待率给出了算法的验证验证结果表明该算法能够实现有效的派梯本文最后介绍了基于DeviceNet的电梯监控系统给出了模型的网络架构通过A-B公司的PLC在电梯监控系统中的应用实例进一步介绍了应用程序从PLC中获取数据的方法和PLC从现场设备中获取数据的方法关键词电梯群控系统多目标控制模糊神经网络PLCRESEARCHOFELEVATORGROUPCONTROLSYSTEMBASEDONINTELLIGENTCONTROLMETHO

3、DSABSTRACTNowadayselevatorhasbeenusedasanefficientverticalvehicleinmosthigh-risebuildings.Thehigh-performancedelevatorgroupcontrolsystem(EGCS)notonlycanimprovethequalityofservice,butalsocanincreasetheutilityoftheequipments.Fromthetwentiestothemiddleseventiesofthiscentury,thecomputerish

4、ardlyeverusedintheEGCSandtheresearchismainlyfocusonthestatisticcharacteristicsoftheelevator.Fromtheseventies,withthewidelyuseofcomputers,theintelligentcontroltechniquesstarttobeappliedintheEGCStoanalyzetheelevator’sdynamicperformanceinordertoincreasetheirconveyanceability.Consideringth

5、echaracteristicsoftheelevatorcontrolsystem,suchasuncertain,unpredictableandnonlinear,thispaperproposesanewelevatorgroupcontrolalgorithmbasedonthefuzzy-neuralnetworks,inwhichseveralevaluationcriteriaoftheelevatorfunctionaretakenintoaccount.Thenthepaperdescribesalgorithm’sdesigntheoryand

6、structureindetail.Throughsolvingtheaveragewaitingtimeandlongwaitingtimepercentbysimulation,theeffectivenessofthealgorithmisconfirmed.Inthelastpart,thepaperdescribesanelevatorsupervisesystembasedontheDeviceNetanditsnetworksystemstructure.Themethodsofhowtheclientapplicationgetsthedatafro

7、mthePLCandhowthePLCgetsthedatafromlocalequipmentsaredescribed.KEYWORDS:elevator,groupcontrolsystem,multi-objectivecontrol,fuzzy-neuralnetworks,PLC上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识