储层物性参数测井解释模型的建立

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1、浙江大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：弛盈!日期：星堡!：查：12浙江大学学位论文使用授权声明浙江大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档

2、的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权浙江大学研究生部办理。研究生签名：理；22墨出旦导师签名@浙江大学硕士学位论文储层物性参数测井解释模型的建立摘要经过40多年的注水开发，大庆油田已进入高含水后期，油藏内部结构异常复杂，油水交错分布，因此，需要进行油藏精细解释，以确定油层水淹状况及剩余油分布。储层物性参数作为油田开发过程中必需的基本参数，确定它们的值是油藏精细解释的一项重要任务。而利用测井曲线对储层物性参数进行预测是目前最经济有效的方法

3、。但是，现有的测井解释模型已经不能满足油藏精细描述的需要，迫切需要解释精度更高的模型。本文通过研究建立了一整套利用测井曲线预测孔隙度、渗透率、目前含水饱和度等储层物性参数的方法。该方法突破了常规测井解释方法的限制，充分挖掘可用测井曲线提供的信息，大大提高了测井解释的精度。该方法的具体内容包括钻井的分类、储层的分层、测井曲线的预处理、测井参数的选择和回归模型的建立。通过对钻井按钻井时期和测井系列进行分类以及对储层按油层组进行分层，将大庆油田储层内部严重的非均质性转化为同一类型内的相对均质性，

4、并在每一类型内建立合理有效的统一模型。通过测井曲线的预

5、处理，为每个岩心采样点计算与之匹配的测井值，解决测井采样点和岩心采样点不能完全一一对应的问题，同时也能降低测井误差的影响。利用全子集回归，以绝对和相对误差为优选准则，从11种可用测井曲线中。优选出5～6个敏感曲线建立敏感曲线模型，随后又对敏感曲线进行常见幂变换建立非线性模型。最终的测井解释模型是由5～6个敏感曲线的最佳幂变换组成的非线性模型。利用最终模型计算有效厚度内小层的孔隙度、渗透率和目前含水饱和度，其绝对和相对误差均远远小于原测井解释成果，达到了提高物性参数测井解释模型精度的预期目标。关键词：储层物性参数、测井解释模型、全集子回归、幂变换

6、@浙江大学硕士学位论文储层物性参数测井解释模型的建立AbstractAfter40years’waterflooding，DaqingOilfieldhassteppedintothelaterstageofhighwater-cut．Atthisstagetheinnerstructureofreservoirisextremelycomplicatedandtheoilisseriouslyseparated，whichrequirethestudyofthereservoirfinedescriptiontodeterminethewat

7、er-floodedstatusandthedistributionofremainingoiJ．Thedeterminationofthereservoircharacterization,whichservesasbasicparameterinthedevelopmentofoilfield，isoneofthemostimportanttasksofthereservoirfineinterpretation．Atpresemthemosteconomicalandconvenientmetllodtopredictthereservo

8、ircharacterizationisusingwelllogdata．Howeverthepresemloginterpretationmodelcannotsatisfytheneedofthefinedescription，thereforeloginterpretationmodelswithhigherprecisionareneeded．Amethodofusingconventionalwelllogstopredictreservoircharacterizationsuchasporosity,permeabilityand

9、presentwatersaturationisintroducedinthisstudy．T}lismethodbreaksthroughtheli